sas如何删除逻辑库，服务器硬盘识别不到怎么回事？
1. 可能是硬盘故障或连接问题导致服务器无法识别硬盘。2. 硬盘可能出现了物理故障或逻辑故障，导致无法被服务器识别。另外，连接问题也可能导致服务器无法读取硬盘。3. 如果是硬盘故障，需要更换硬盘；如果是连接问题，需要检查连接线是否松动或更换连接线。同时，也可以尝试使用其他电脑或服务器进行测试，以确定问题出现的具体原因。
医学研究生统计学看什么书？
01《直观生物统计学》
作者：Harvey Motulsky
ISBN：978 - 0202246648
“《直观生物统计学》（<Intuitive Biostatistics>）是一部佳作，可以向各种实验生物学家教授许多知识。与我曾阅读的其他统计学文本不同，它包括对多重比较的广泛和精心设计的讨论，对数据分析中常见和可避免的错误的警告，对适用于各种检测的假设的回顾，将重点置于置信区间而非P值，对为什么在科学工作中很少需要统计学显著性概念的解释以及对非线性回归的明确解释（通常在实验室中使用；统计学书籍中鲜有解释）。
事实上，我对《直观生物统计学》非常满意，所以我决定将其用作我的博士后同事和研究生的参考资料，他们均依赖于统计学，且大多数均需要更深入地了解精确原因。Motulsky所写之作均经过深思熟虑，具有令人信服的逻辑和智慧。他以例教事，教导人们可以期待使用统计方法做什么，或许同样重要的是，教导人们不可以期待使用统计方法做什么。他因该作品获得赞誉，对于许多曾拜读该作品的科学家而言，它确实具有价值，甚至可能具有变革性。”——Bruce Beutler，2022年诺贝尔生理学和医学奖得主，德克萨斯大学西南医学中心宿主防御遗传学中心主任
概览：
《直观生物统计学》既是对统计学的介绍，也是对统计学的回顾。与其他书籍相比，它具有：
广度而非深度。这是一本指南，不是一本烹饪书。
叙述而非数学。几乎不使用方程。
解释而非方法。该书介绍了一些统计方法的细节，只需要几个表格来完成计算。
本书的目标受众：
希望理解生物医学期刊的统计部分内容的医学（和其他）专业人员。虽然这些读者不需要分析任何数据，但需要理解他人发表的分析。本书试图从宏观角度解释，并不会陷入太多的细节。
本科生和研究生、博士后和分析数据的研究人员。该书解释了数据分析的一般原理，但不会教你如何进行统计计算或如何使用任何特定的统计程序。本书是更传统的统计文本和统计软件文档的绝佳辅助工具。
向统计学家咨询的科学家。统计学通常看似一门外语，该书的内容可作为一部词典来弥合科学家与统计学家之间的差距。贯穿全书的是解释统计术语的“隐语”部分，并指出统计学何时赋予普通词汇非常特殊的含义（造成许多混淆的来源）。
02《基本生物统计学》
作者：Harvey Motulsky
ISBN：978-0199365067
“《基本生物统计学》（<Essential Biostatistics>）以通俗易懂的简洁语言提取出大学级生物统计学主题的精髓，引人入胜，发人深省。在校学生和生物统计学从业者将发现：《基本生物统计学》是一份极好的参考资料，它清楚阐述了主要统计概念和程序，同时还阐明了许多容易陷入的错误统计结论。这本书是传统生物统计学书籍的绝佳搭档。”——Derek Webb，伯米吉州立大学
“作者很好地解释了为什么我们使用统计学，而非陷入解释我们如何计算统计学的困境。我发现，本书将计算搁置一旁，转而探讨我们为什么在科学中使用统计学的大背景，令人耳目一新。”——W. Coble，院长，史蒂夫奥斯汀州立大学
概览：
本书并未解释如何计算任何统计检验。事实上，本书只包括两个方程。
第1章非常有趣，它解释了常识如何误导你，以及为什么我们需要理解统计学原理。
第2章描述了理解概率复杂性的独特方法。
第4章介绍了统计思维，解释了比例的置信区间，以及在必须处理如何量化离散的概念之前使用置信区间从样本到群体进行归纳的逻辑。
在解释P值（第13章）和统计学显著性（第14章和第15章）之前，本书解释了用置信区间比较各组（第12章）。
第16章解释了I型错误有多常见，以及显著性水平和错误发现率之间的差异。
第19章利用一系列表格解释了所有常见的统计检验。
几乎每一章都解释了统计学概念如何遭到误解的“隐语”部分。
几乎每一章都包括“常见错误”部分，第25章解释了更多需要避免的一般错误。
本书的目标受众：
需要学习统计学的在校学生，不分专业。
生物统计学从业者。
数据分析常用的软件工具有哪些？
作为转行数据分析的过来人，也来分享一下自己的看法
数据分析，各行各业都需要的技能
不同行业的数据分析，分析方向和内容也是千差万别
根据你的工作经历来看，长期从事财务方面的工作，为什么要转行呢？
其实，不是所有做分析的人，都能和钱挂上钩的
而做分析师，往往到最后都得与财务分析、价值变现、结合上才行
否则很难影响公司决策，分析也就没有什么意义了
所以，你确实具备很多人没有的优势
但我不建议你转行做分析师
财务分析本就是商业分析领域大分支
建议你向财务分析职位发展，也许更好，不浪费经验
OK，那么来回答数据分析常用的软件工具：如果你是做商业分析，更偏向公司业务分析
建议先看一下 Gartner 关于商业分析与BI平台魔力象限分析：
解释一下魔力象限：
下面是包括2022和2022的分布和变化趋势情况
基本上常见的大牌商业数据分析工具和平台，里面都有涉及
如果你是做运营数据分析，或者偏纯技术型分析
可能你需要懂一定的编程基础或增长理论，以及常用的分析工具包：
总之呢，数据分析工具一般为分为3大类第一类：傻瓜入门型
简单易上手，也是最常用最普及的工具
比较常用的是：EXCEL、SPSS
EXCEL，我相信只要是工作人士，应该没有人不知道吧
就算过了这么多年，Excel 依旧是处理数据、数据可视化的经典工具
它的用户基数太大了，即便是在各种高级数据分析软件大行其道的今天
绝大部分商业数据分析项目依然使用 Excel 解决，而且学起来容易入门
但是精通EXCEL很难，使用它需要一点一点积累
所以面试的时候，看到谁敢写精通EXCEL，基本上直接KO掉
当然，如果你认真钻研，把它用成BI工具的也是不成问题
推荐3本书籍，入门必备：
谁说菜鸟不会数据分析，张文霖；Excel图表之道，刘万祥；别怕，Excel VBA其实很简单，Excel Home；而SPSS 全称为「社会科学统计软件包」
IBM 公司推出的，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务
推荐3本书籍，入门到高级案例全了：
SPSS统计分析基础教程，张文彤；SPSS统计分析高级教程，张文彤；IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，张文彤，钟云飞；第二类：DIY代码型
基本上，全靠写代码来解决问题
比如：SQL、Python，R
数据分析“直接”使用的数据大多数都为结构化数据，这些数据通常都存在数据库里(SQLServer, Mysql, Oracle, Hive等)，而要提取这些数据，SQL必不可少
推荐1本书，入门够用：
SQL必知必会，Ben FortaPython和R是开源免费工具
来自世界各地的开发者贡献自己开发的工具包
开发者越多，软件的生命力就越强，发展也越快
日常数据分析(挖掘)90%以上的场景，两个软件都可以覆盖到
如果你已经在学其中一个，请继续努力，深入学习即可
推荐2本书，关于python和R的：
利用Python进行数据分析；R语言实战，Robert I. Kabacoff第三类：混合平台型
这种类型，既可以界面操作，又可写代码，相对灵活
比如：Tableau、Powerbi、SAS
先说PowrBI，个人感觉Power BI的仪表板性能更好
它可以打通数据清洗、分析处理、可视化三大难题
尤其在python可视化代码量大的情况下，建议后期出图考虑使用它
而且最重要的是，它有一个免费的桌面版，非常爽
而Tableau，主攻简单、便捷的可视化工具，当然现在被收购了，产品更加多元化了
用它做出的图表可视化效果很赞，可惜我本人不太喜欢它的操作风格
还有有个小缺点，就是收费版本不便宜，在线版本因为网络的问题有时比较卡
而SAS，一般是医药、金融类应用场景较多
比如：银行风控、互金行业，医药建模检测等等
很多国内大型公司使用它，是业内权威的代表，出的报告，行业公信力很强
当然，还有很多其他工具，网上一搜一大把
本人就不赘述了，就只列出行业比较认可的
总之，工具选择，因人而异，选择适合自己的最重要
再来回答一下，初学者从哪里开始其实大家都有过这样的经历
纠结选择哪个工具纠结从哪里学起，甚至害怕会不会学完就过时没用了很正常，大家都是这么过来的，无须焦虑。
就本人经验和感受，说3个小建议：
1. 选好书籍打基础，资料宜精 不宜广
选择一本经典教材或者课程，非常重要
市面上的资源太多了，建议多看看知识和豆瓣推荐高分书籍，一般不会错
还有建议买纸质书，花了钱，这个书才香，才容易读完
看书籍是为了先打好基础，然后构建个人知识框架
最后利用“碎片化”时间、从解决实际问题出发去提升自己
2. 切忌大而全，工具宜少 不宜多
本人以前很喜欢鼓捣软件，各种工具各种玩耍
后来发现有些工具用过一次就再也没碰过了
而真正提高工作效率的，都是大家常提的，公认的
比如：你做数据量少了200M的 简单分析，Excel和SPSS一般是最佳选择 出活儿快！
而SQL是用来提数跑数的，你必须得会，得熟练，不然时间都耗在这儿了
当你遇到数据量较大或者需要复杂模型，就可以上PYTHON和R了
当然如果是你公司有大数据平台，就可能使用HIVE、SPARK、STOM等等
提示一点：切记不要为了追求高大上的模型或者效果
正所谓“屠龙之术，学而无用”
脱离实际工作场景的分析，纯属扯淡
3. 边干边学 边整理 记住“以用促学，以教促学”
很多同学总是问我，为什么学习EXCEL
总是感觉学不会、学了就忘呢？
原因主要有2点：
一是因为没有实战的机会，用的太少了，短练！
二是用完了就结束了，从来不总结整理，太懒！
最常见的一种现象是，很多人常常翻着一本厚厚的EXCEL秘籍自学
可当他想使用Excel的时候，却又要到处搜索资料
而用完了某个函数，没过几天就忘记了
所以，一定要带着问题、带着坑，去学习，你的记忆才会深刻
最后记得，定期整理沉淀自己，消化知识
一种方法是，画思维导图梳理体系，知识才能内化成你自己的东西
第二是，多多和别人交流和分享，思维的碰撞，能加深个人的理解和感悟
最后提醒一点：不要过分沉迷于工具多注重业务理解，多实践积累经验，才是王道
希望上面的文字回答，能帮到你
美国动作电影大家有哪些推荐？
《暴力街区》系列主演: 塞瑞尔·拉菲利 / 大卫·贝利 / Tony D'Amario / 毕比·纳西利 / 丹妮·沃瑞西难得看到法国竟然会有一部叙事流畅，节奏明快的动作电影，着实不容易啊。在这部电影后，大家知道了原来除了使用特技外，片中如此牛的纵跃逃逸打斗场景竟然是一项确确实实存在的极限运动：跑酷。《V字仇杀队》主演: 娜塔莉·波特曼 / 雨果·维文 / 斯蒂芬·瑞 / 斯蒂芬·弗雷 / 约翰·赫特这是令我印象深刻的电影，艺术家用谎言道出真相，政客用谎言掩盖事实。 他们自己制造病毒，又自己制造解药，从而赢得大选。 他们将美国描述得水深火热，将自己的国家描述得太平盛世，从而对人们洗脑。 他们党同伐异，不允许有不同的意见，从而操控人们的思想…… 但是纸包不住火，人们迟早会知道真相。 如果只允许一种声音存在，那么这种声音一定是谎言。 被囚禁终究会打破镣铐，被打倒终究会站起来，被奴役也终究会觉醒。 于是，他在熊熊烈火中重获新生，她在滂沱大雨中拥抱希望，一同奔向了自由。 人民不应该害怕他们的政府，政府应该害怕它的人民。 电影最后，戈登、瓦莱丽和露丝、在墙上写“V”的女孩都出现了。 因为子弹能杀死肉体，但杀不死思想。《环太平洋》系列1、2主演: 查理·汉纳姆 / 菊地凛子 / 伊德里斯·艾尔巴 / 查理·戴 / 朗·普尔曼这片子，题材确实比较俗套，但是不影响观影效果。题材就是有大怪兽，我们要做出大机器人来打大怪兽。场面宏大，投资也大。尤其是第二部有我们著名的老王投资，而且还有我们著名的大甜甜。反正这片子别较真剧情，我们看的是科幻，看的是动作，吃的是爆米花！《电锯惊魂8》主演: 马特·帕斯摩尔 / 托宾·贝尔 / 考乐姆·吉斯·雷尼 / 汉娜·艾米莉·安德森 / 科勒·班尼特本系列太多了。但是这部作为重启之作，能完成这个水平已经非常满意了。很多人对这个偷换时间的概念不满意，认为凶手太好猜，游戏设置太简单，而我觉得这已经是编剧尽力而为之了，要不然您老给想出个既有逻辑又好看的重启办法？《金福南杀人事件始末》主演: 徐英姬 / 池成媛 / 朴政学 / 白秀莲 / 黄民浩这是韩国妇女的写照，虽然用了恐怖和夸张的手法。万恶的旧社会，妇女没有人权的典型讽刺。金福南的致命点在于，可以接受男权和家系的蹂躏，但是不能接受自己视之为唯一朋友的人的漠然。金福男身上是一个反抗，甚至震慑传统男权社会，表达女性崛起的故事，而郑海媛身上是一个对抗人性冷漠，承担社会责任的路子。外一层有点落于形式，内一层激烈，但未免沉湎于血腥了。不过作为处女作，已然难得。《星际穿越》主演: 马修·麦康纳 / 安妮·海瑟薇 / 杰西卡·查斯坦 / 卡西·阿弗莱克 / 迈克尔·凯恩这是我心中的科幻神作NO.1或许您已经看过了，但是我不得不把它拿出来作为第一个推荐的片子，这部片子对科幻内容的制作非常的严谨，导演是克里斯托弗·诺兰，在拍摄期间寻找了大量的科学家帮忙使影片看起来严谨。我个人从这部片子中的理解就是，女娲造人是怎么来的。这个就是黑洞，有好多人用这个图片做头像
硬盘的种类有哪些？
硬盘 是电脑主要的储存媒介之一，由一个或者多个铝制或者玻璃制的碟片组成。碟片外覆盖有铁磁性材料。
硬盘有固态硬盘(SSD 盘，新式硬盘)、机械硬盘(HDD 传统硬盘)、混合硬盘(HHD 一块基于传统机械硬盘诞生出来的新硬盘)。SSD采用闪存颗粒来储存，HDD采用磁性碟片来储存，混合硬盘(HHD: Hybrid Hard Disk)是把磁性硬盘和闪存集成到一起的一种硬盘。绝大多数硬盘都是固定硬盘，被永久性地密封固定在硬盘驱动器中。
一、种类
硬盘有固态硬盘(SSD)、机械硬盘(HDD )、混合硬盘(HHD 一块基于传统机械硬盘诞生出来的新硬盘);SSD采用闪存颗粒来储存，HDD采用磁性碟片来储存，混合硬盘是把磁性硬盘和闪存集成到一起的一种硬盘。
二、容量
作为计算机系统的数据储存器，容量是硬盘最主要的参数。
硬盘的容量以兆字节(MB/MiB)、千兆字节(GB/GiB)或百万兆字节(TB/TiB)为单位，而常见的换算式为：1TB=1024GB,1GB=1024MB而1MB=1024KB。但硬盘厂商通常运用的是GB，也就是1G=1000MB，而Win系统，就依旧以“GB”字样来表示“GiB”单位(1024换算的)，因此我们在BIOS中或在格式化硬盘时看到的容量会比厂家的标称值要小。
硬盘的容量指标还包括硬盘的单碟容量。所谓单碟容量是指硬盘单片盘片的容量，单碟容量越大，单位成本越低，平均访问时间也越短。
一般情况下硬盘容量越大，单位字节的价格就越便宜，但是超出主流容量的硬盘略微例外。
在我们买硬盘的时候说是500G的，但实际容量都比500G要小的。因为厂家是按1MB=1000KB来换算的，所以我们买新硬盘，比买时候实际用量要小点的。
三、转速
转速(Rotational Speed 或Spindle speed)，是硬盘内电机主轴的旋转速度，也就是硬盘盘片在一分钟内所能完成的最大转数。转速的快慢是标示硬盘档次的重要参数之一，它是决定硬盘内部传输率的关键原因之一，在很大程度上直接影响到硬盘的速度。硬盘的转速越快，硬盘寻找文件的速度也就越快，相对的硬盘的传输速度也就得到了提升。硬盘转速以每分钟多少转来表示，单位表示为RPM，RPM是Revolutions Per minute的缩写，是转/每分钟。RPM值越大，内部传输率就越快，访问时间就越短，硬盘的整体性能也就越好。
硬盘的主轴马达带动盘片高速旋转，产生浮力使磁头飘浮在盘片上方。要将所要存取资料的扇区带到磁头下方，转速越快，则等待时间也就越短。因此转速在很大程度上决定了硬盘的速度。
家用的普通硬盘的转速一般有5400rpm、7200rpm几种高转速硬盘也是台式电脑用户的首选;而对于笔记本用户则是4200rpm、5400rpm为主，虽然已经有公司发布了10000rpm的笔记本硬盘，但在市场中还较为少见;服务器用户对硬盘性能要求最高，服务器中运用的SCSI硬盘转速基本都采用10000rpm，甚至还有15000rpm的，性能要超出家用产品很多。较高的转速可缩短硬盘的平均寻道时间和实际读写时间，但随着硬盘转速的不断提升也带来了温度升高、电机主轴磨损加大、工作噪音增大等负面影响。
四、制造厂商
1、希捷(Seagate)
希捷公司成立于1980年，现为全球第1大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商，希捷在规划、制造和销售硬盘领域居全球领先地位，提供用于企业、台式电脑、移动设备和消费电子的产品。、
2022年并购迈拓(Maxtor)
2022年4月-2022年12月 收购三星(Samsung)旗下的硬盘业务后成为最大的硬盘厂商。
2、西部数据(Western Digital)
西部数据是全球知名的硬盘厂商，现为全球第2大硬盘制造商，成立于1979年，总部位于美国加州，在世界各地设有分公司或办事处，为全球五大洲用户提供储存器产品，2022年3月收购日立。
3、日立(HITACHI)
HITACHI日立集团是全球最大的综合跨国集团之一，台式电脑硬盘，笔记本硬盘都有生产。于2022年并购IBM硬盘生产事业部门。于2022年3月被西部数据收购。
4、Toshiba(TOSHIBA)
日本最大的半导体制造商，亦是第二大综合电机制造商，隶属于三井集团旗下。 主要生产移动储存产品。
5、三星(Samsung)
韩国最大的企业集团三星集团的简称。生产的硬盘提供用于台式电脑、移动设备和消费电子的产品。2022年4月19日，希捷正式宣告以13.75亿美元(现金加股票的方式)收购三星硬盘业务。2022年12月20日，希捷宣告已完成对三星电子有限公司旗下硬盘业务的收购交易。
五、接口种类
ATA
ATA 全称 Advanced Technology Attachment，是用传统的40-pin 并口数据线连接主板与硬盘的，外部接口速度最大为133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占空间，不利计算机散热，将慢慢被SATA 所取代。
IDE
全称 Integrated Drive Electronics，即“电子集成驱动器”，俗称PATA并口。
RAID的优点
1. 传输速率高。在部分RAID模式中，可以让很多磁盘驱动器同时传输数据，而这些磁盘驱动器在逻辑上又是一个磁盘驱动器，所以运用RAID可以达到单个的磁盘驱动器几倍的速率。因为处理器的速度增长很快，而磁盘驱动器的数据传输速率无法大幅提升，所以需要有一种方案搞定二者之间的矛盾。 2. 更高的安全性。相较于普通磁盘驱动器很多RAID模式都提供了多种数据修复功能，当RAID中的某一磁盘驱动器出现严重问题无法运用时，可以通过RAID中的其他磁盘驱动器来恢复此驱动器中的数据，而普通磁盘驱动器无法实现，这是运用RAID的第二个原因
SATA
2022年，由Intel、APT、Dell、IBM、希捷、迈拓这几大厂商组成的Serial ATA委员会正式确立了Serial ATA 1.0规范，2022年，虽然串行ATA的相关设备还未正式上市，但Serial ATA委员会已抢先确立了Serial ATA 2.0规范。Serial ATA采用串行连接方式，串行ATA总线运用嵌入式时钟信号，具备了更强的纠错能力，与以往相比其最大的分别在于能对传输指令(不仅仅是数据)进行检查如果发现错误会自动矫正。
SATA Ⅱ
SATA Ⅱ是芯片巨头Intel英特尔与硬盘巨头Seagate希捷在SATA的基础上发展起来的，其主要特征是外部传输率从SATA的150MB/s进一步提升到了300MB/s，此外还包括NCQ(Native Command Queuing，原生命令队列)、端口多路器(Port Multiplier)、交错启动(Staggered Spin-up)等一系列的技术特征。但是并非所有的SATA硬盘都可以运用NCQ技术，除了硬盘本身要支持NCQ之外，也要求主板芯片组的SATA控制器支持NCQ。
SATA Ⅲ
正式名称为“SATARevision3.0”，是串行ATA国际组织(SATA-IO)在2022年5月份发布的新版规范，主要是传输速度翻番达到6Gbps，同时向下兼容旧版规范“SATARevision2.6”(也就是现在俗称的SATA3Gbps)，接口、数据线都没有变动。SATA3.0接口技术标准是2022上半年英特尔公司提出的，由英特尔公司的储存产品架构规划部技术总监Knut Grimsrud负责。Knut Grimsrud表示，SATA3.0的传输速率将达到6Gbps，将在SATA2.0的基础上增加1倍。
SCSI
SCSI的英文全称为“Small Computer System Interface”(小型计算机系统接口)，是同IDE(ATA)完全不一样的接口，IDE接口是普通PC的标准接口，而SCSI并不是专门为硬盘规划的接口，是一种广泛使用于小型机上的高速数据传输技术。SCSI接口具有使用范围广、多任务、带宽大、处理器占用率低，以及热插拔等优点，但较高的价格使得它很难如IDE硬盘般普及，因此SCSI硬盘主要使用于中、高端服务器和高档工作站中。
光纤通道
光纤通道的英文拼写是Fibre Channel，和SCSI接口一样光纤通道最初也不是为硬盘规划开发的接口技术，是专门为网络系统规划的，但随着储存系统对速度的需要，才慢慢使用到硬盘系统中。光纤通道硬盘是为提升多硬盘储存系统的速度和灵活性才开发的，它的出现大大提升了多硬盘系统的通信速度。光纤通道的主要特点有：热插拔性、高速带宽、远程连接、连接设备数量大等。
光纤通道是为在像服务器这样的多硬盘系统环境而规划的，能满足高端工作站、服务器、海量储存子网络、外设间通过集线器、交换机和点对点连接进行双向、串行数据通讯等系统对高数据传输率的要求。
RAID的分类
RAID 0，无冗余无校验的磁盘阵列。数据同时分布在各个磁盘上，没有容错能力，读写速度在RAID中最快，但因为任何一个磁盘破坏都会使整个RAID系统失效，所以安全系数反倒比单个的磁盘还要低。一般用在对数据安全要求不高，但对速度要求很高的场合，如：大型游戏、图形图像编辑等。此种RAID模式至少需要2个磁盘，而更多的磁盘则能提供更高效的数据传输。
SAS
SAS(Serial Attached SCSI)即串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度。并通过缩短连结线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的规划是为了改善储存系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。
六、维护、保养
1、保持电脑工作环境清洁
硬盘已带有超精过滤纸的呼吸孔与外界相通，它可以在普通无净化装置的室内环境中运用，若在灰尘严重的环境下，会被吸附到PCBA的表面、主轴电机的内部以及堵塞呼吸过滤器，因此必须防尘。还有环境潮湿、电压不稳定都可能导致硬盘破坏。
2、养成正确关机的习惯
硬盘在工作时忽然关闭电源，可能会导致磁头与盘片猛烈磨擦而破坏硬盘，还会使磁头不能正确复位而造成硬盘的划伤。关机时一定要注意面板上的硬盘指示灯是否还在闪烁，只有当硬盘指示灯停止闪烁、硬盘结束读写后方可关机。
3、正确移动硬盘，注意防震
移动硬盘时最好等待关机十几秒硬盘完全停转后再进行。在开机时硬盘高速转动，轻轻的震动都可能碟片与读写头相互磨擦而产生磁片坏轨或读写头毁损。所以在开机的状态下，千万不要移动硬盘或机箱，最好等待关机十几秒硬盘完全停转后再移动主机或重新启动电源，可避免电源因瞬间突波对硬盘造成伤害。在硬盘的安装、拆卸过程中应多加小心，硬盘移动、运输时严禁磕碰，最好用泡沫或海绵包装保护一下，尽量减少震动。
