03数据透视表如何分页，怎样才能把漫画画好看？
一，绘画基础和线稿，掌握绘画基础，绘画什么都会变得简单，绘画基础主要是透视、线稿、素描、人体、配色等，以及软件和数位板的使用。接下来是线稿，漫画中线稿是非常重要的，没有线稿就没有漫画的画面。
二、线稿好看那么线条就要清晰了，所有要明白漫画与厚涂有明显不同的，漫画有比较明确清晰可见的线稿看到，而厚涂到后面是用色块去区分不同部位。想要画好漫画。要把线条画得很自然又好看，顺畅又清楚，有这样线稿的基础在，再往下学漫画会更加的轻松。
三、漫画分镜，漫画的分镜是非常重要的，没有分镜怎么是漫画呢！其中四格漫画是比较典型的，四个同比例的矩形分格，传统漫画一般是分页漫画，而且现在网络流行，条漫也比较广泛。而分格也从规规矩矩的矩形分格到现在各种不规则的分格，还比较流行了。
什么样的高跟鞋最受美女青睐？
单色尖头高跟鞋
单色高跟鞋最百搭，尖头的设计还可以拉长小腿的长度，是人们不可缺少的款式，也是街头出现几率最高的。
请输入分页标题绑带高跟鞋
绑带高跟鞋最性感，最惊艳，最有女人味。
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粗跟高跟鞋舒适度比较高，给人一种复古的调调，尤其是那些具有别出心裁的设计的款式看上去会更加Chic。
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毛球高跟鞋看上去就暖暖的，好像是专门为这个季节而生的一般。时髦又可爱，十分招人喜欢。
请输入分页标题高跟鞋街拍Look
最后，让我们在一些高跟鞋街拍中，寻找属于自己的秋季高跟鞋的搭配灵感吧~
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OPPO首款智能手表长啥样？
【【【前言：OPPO的万物互融时代，在小小的手表上拉开帷幕】】】
“OPPO其实早就不只是一家手机公司，在OPPO现有的事业部当中，超过一半直接与人工智能、IOT 等前沿技术相关，今年超过50%新入职的伙伴是从事互联网业务……智能手机虽然是OPPO最为人熟知的产品，但其实只是我们服务用户的其中一个载体。”
在2022年12月OPPO举办的一场名为“未来科技大会”的活动中，以上这段文字，就是久未露面的OPPO创始人兼首席执行官陈明永在开场后不久，抛下的一枚“重磅炸弹”。
很显然，这番表态就是为了即将推出的“万物互融”相关产品做铺垫。而作为如今智能手机之外，公认最为贴身、也最有可能成为下一个AIoT核心的产品形态，智能手表也自然而然就成为了OPPO会首先发力的领域。
2022年3月6日，OPPO正式发布了各方面都堪称业界顶尖水准的超旗舰手机Find X2系列。对于这一产品，我们三易生活此前已经进行了详细的评测，但不得不说它确实是至今为止我们所见的，2022年最均衡、同时也是最极致的旗舰机型。
那么问题就来了，作为与Find X2系列同场推出的OPPO首款智能手表产品，全新的OPPO Watch，是否也有着足够极致的体验，能够撑起OPPO向着AIoT领域的第一次进击呢？
【【【外观：特别的曲面屏造型，以及它隐藏的大大野心】】】
客观的说，如果是第一次远远看到OPPO Watch，那你可能可能会觉得它有点“眼熟”。
毕竟方形的表盘，无表耳的氟橡胶表带，方便穿脱的表带扣设计……这些元素几乎已经成为了当前主流智能手表，或者更准确一点来说，是偏向运动健康定位的智能手表标志性设计。
但这并不令人感到意外，毕竟作为OPPO旗下的首款智能手表产品，OPPO Watch在大体造型上选择迎合市场主流方向，可以说是相当自然而稳妥的做法，可这决不意味着OPPO Watch就没有了自己的风格。
首先正如大家所见，我们此次评测的OPPO Watch 46mm，采用了一块面积在智能手表中算是相当大，而且造型上也颇为别致的1.91英寸曲面屏表盘。虽然大家都知道要想保持相同的显示面积，方形智能手表的表盘对角线尺寸是肯定要比圆形的更大，但至今为止，在智能手表上运用了曲面屏的产品那就是稀少到一只手也数得过来的程度了。
可能有人会说，智能手表这么小的屏幕追求曲面有意义吗？不得不说，如果你指的是曲面屏在智能手机上实现的一些诸如边缘光效、侧屏显示之类的功能，那么在智能手表的小屏幕上它们是肯定实现不了的。但是正如我们三易生活过去给大家讲过的那样，消费电子产品上那些更先进的屏幕，所带来的好处往往是不只有表面上的形态改变，或者是分辨率提升这么简单。
就拿OPPO Watch 46mm版本为例，它的这块曲面屏不只是造型上更特别、更有辨识度，同时还具备402 x 476的高分辨率，带来了智能手表上数一数二等级的显示精细度。除此之外这块屏幕还支持100% P3色域，甚至可能是智能手表产品上第一块明确的广色域屏幕。
曲面屏、高分辨率、高色域……等等，是不是感觉和Find X2系列的屏幕理念有点像？由此来看，OPPO选择将首款智能手表与自家屏幕显示效果最强的顶级旗舰手机同场发布，本意上就是要两者“组CP”的。或许也只有给OPPO Watch配上这样一块略显奢侈的屏幕，才能令那些被Find X2系列惯坏了眼睛的消费者在看到自己的手表时，不会有违和感吧。
可以看到，曲面造型让手表侧边看起来相当薄
作为一款智能手表，OPPO Watch采用曲面屏幕的意义，其实也不只是为了追求显示效果上的高端感。一方面来说，高品质AMOLED屏幕的高亮度特性，意味着运动属性相当突出的OPPO Watch即便在户外的强光下，也能轻松看清表盘上的内容。另一方面来说，曲面屏的造型特征也意味着OPPO Watch能够在乍看起来并不算厚的机身里，塞进骁龙Wear2500+Apollo 3双处理器、更大的电池、更多的传感器，以及独立的eSIM和天线模块，从而实现40小时的续航、连续的心率监测能力，和全系内置eSIM，可独立接打电话与上网的强大功能。
不难看出，虽然还只是品牌迈向IoT领域的首款智能终端，但OPPO Watch一开始就似乎瞄准了定位相当高端的市场，试图成为一款全功能的旗舰智能手表。
【【【配套APP解析：运动和通讯似乎是重头戏】】】
关注我们三易生活的朋友或许知道，我们一直以来都认为只有具备强大计算能力、拥有开放式操作系统，能够让用户自行安装软件扩展功能的腕上设备，才配得上“智能手表”这个名号。
但也正因为如此，虽然我们此前就在发布会上知道，OPPO Watch是一款具备四核主处理器+协处理器架构、搭载Android操作系统的真正智能手表。但当我们第一次拿到测试设备，试图将它与手机建立连接时，还是不免稍微吃惊了一下。
对于目前的OPPO Watch智能手表来说，官方为其准备的配套APP名为“HeyTap 健康”，它其实也就是OPPO手机内置的“健康”应用的独立版本。其中可以看到，应用的内容正如它的名称所示的那样，九成九都是与运动和健康相关的各种统计、建议、指导等等，智能手表的控制不仅只占了一个分页的内容，甚至能够通过这个APP控制的内容，也比我们想象的要少一些。
在“HeyTap 健康”APP里，我们对OPPO Watch所能做的事情主要就是健康监测数据的同步、分析，以及部分设置，再就是对表盘进行集中管理。其中，健康监测数据同步得很快，图表也很直观易懂，而至于表盘管理功能，可以看到预置的表盘风格各异，要优雅、要实用、偏运动……大部分用户的需求，基本上都给照顾到了。
况且如果你真的没找到自己中意的表盘样式，OPPO Watch还允许用户直接上传图片作为表盘，或是根据你的自拍照自动提取服装中的主题色，通过AI生成“穿搭表盘”。说实在的，我们从不怀疑OPPO设计师们的审美水准，在“美”这件事上，他们显然是足够专业的。
除此之外，由于OPPO Watch全系支持eSIM独立联网和通话功能，在配套APP中，我们当然也能找到eSIM开通和管理的入口——为什么说是“入口”？因为真正办理业务，你还是需要安装对应运营商的手机营业厅才行，而这一点对于所有的eSIM智能手表来说都不可避免。好在整个eSIM开卡过程相当顺利，不同APP之间的自动切换、联动读取信息的过程也很流畅，从用户体验上来说，也并没什么不妥。
但是正如我们在前文中所讲到的那样，虽然明知道OPPO Watch是一款配置和功能都相当强大的真·智能手表，但是当我们发现它的配套APP里既不包含手表专属应用管理，也不能对手表的大部分操作系统设置进行遥控调整时，这个感觉还是有点奇怪的。
【【【使用感受：到底还是一款旗舰智能手表】】】
既然配套的APP主要将精力集中在健康监测、运动指导和表盘美化上，那么是否意味着对于OPPO Watch来说，它更多的“智能性”需要到手表本体中去寻觅呢？
应用程序列表
你猜对了！事实上，我们也是在傻傻的把OPPO Watch当做“高性能运动手表”用了差不多一整天后，才发现按动表侧的按键可以进入应用程序列表（扶额）。好在这款智能手表真正的“智能”内涵，总算是呈现在我们眼前了。
独立通话界面
OPPO Watch除了测量心率、监测睡眠、自动统计运动情况之外还能做什么？首先它内置了LTE、WiFi、蓝牙等完整的联网能力，同时拥有独立的通话和短信功能。在和手机配对成功之后，你可以允许APP自动将联系人复制到手表上来。如此一来，就可以使用手表拨打电话了。
OPPO Watch支持“一号双终端”和“独立号码”两种eSIM服务，前者可以让手表和手机共享一个号码，这样万一不方便使用或是忘带了手机，手表就能够保证电话、短信、甚至是聊天软件的联络不断掉。后者则是赋予智能手表一个独立号码，将它变成一个更加私密的通讯工具。
而针对这两种不同使用方式的具体场景，OPPO Watch也内置了一个很有意义的通讯功能智能启用开关，如果是一号双终端模式的用户，将其开启之后手表便只会在和手机之间中断连接后才打开eSIM模块，这样便能更有效的节约电量了。
除此之外，在OPPO Watch本身的应用列表里，我们也找到了它自带的软件商店。聊天有QQ，听歌有QQ音乐、酷我音乐、小雅智能（喜马拉雅手表版），健康管理有咕咚、Fit、美柚，支付购物有支付宝、甚至是自带的卡包等等。
纵观整个OPPO Watch的软件商店，现有的第三方应用虽然不能说特别多，但基本上都是最常用的大牌，没有那种搞一大堆无用APP“充数”的现象。而且得益于OPPO自己定制的系统，OPPO Watch的软件商店功能其实相当全面，下载、更新、管理现有APP这些，智能手机上不可或缺的功能都已经存在了。
换句话说，OPPO Watch的智能“底子”已经打好，而且从目前的入驻APP来看，质量把控也相当不错。那么对于OPPO而言，他们现在需要的也仅仅就只是时间，以及更多合作伙伴的加入而已。
说到OPPO Watch的智能属性，我们很高兴看到Breeno AI语音助手也出现在了OPPO Watch上。虽然从目前来看，手表上的Breeno更多地还是扮演着一个“聊天、问答对象”的角色。但有了AI语音对话能力，就意味着OPPO在腕上设备里打开了一个入口——未来加入AIoT控制功能显然是顺理成章的事情，也算是呼应了本文开头，OPPO智能手表作为他们“万物互融”战略的排头兵的身份了。
【【【总结：起点很高 用料挺足，未来更加可期】】】
总的来说，如果我们只看设备本身，此次评测的OPPO Watch 46mm作为一款配备了大尺寸曲面屏、多核双处理器、拥有完整可扩展操作系统、具备独立eSIM和Wifi通信能力、能够监测心率，以及还能接打电话的真·智能手表，无论是做工、功能，还是用料上来说都是顶级的。再加上40小时的续航，以及智能手表中唯一的VOOC闪充技术加持，2022不到的价位显然可以称得上是超值。
但是作为一款智能手表，至少从我们目前所体验到的系统和软件版本来说，OPPO Watch也还有很大的发展空间。考虑到OPPO Watch还只是OPPO在智能手表领域的处女作，这样的状况也是完全可以理解的，并且至少他们首先把硬件的底子打好了，而且是打得相当好。
不仅如此，就在本篇评测截稿前，我们注意到OPPO已经在预告这款智能手表的1.1版本系统更新，而相关的应用开发大赛也在热火朝天的举办中。再考虑到OPPO旗下品牌此前关于“年内推出50款智能IoT产品”的宣言——或许OPPO Watch的成熟生态，会来得比我们预料的更早一些。
Excel有哪些需要掌握？
星爷的答案，力争每篇都给你一个耳目一新的观点！
菜鸟不会、但是又学起来很容易的Excel技能绝对是数据透视表和Excel快捷操作。
一、数据透视表01、创建数据透视表
使用原始数据表进行各销售员对应各产品的销量。
根据你想要呈现的数据报表，透视一下，让你轻松“拖”出来。
看到没？数据透视表的学习成本非常低，通过简单的拖拽就能完成数据的分类汇总。
02、 更改数据源
数据透视表的一个优势就是，数据源变更后进行简单的更新就可反映到数据报表中。如果是数据源的结构或布局变更了，这时采用更改数据源的方式。
03、插入计算字段
计算字段极大扩展了数据透视表的计算功能，属于神一般的存在。比如原始数据表中有一列数据为目标值，有一列数据为实际值，那么在数据透视表中可以通过计算字段输入公式=实际值/目标值，来求出汇总的达成率。
04、 使用切片器
这是制作动态图表的利器。
05、更改值汇总依据
06、 更改数据透视表布局
默认生成的数据透视表布局比较呆板，有多个方面可以设置不同形式的布局。
07、 按时间维度组合
08、自定义组合
还有一种组合方式叫作自定义组合，比如要组合的对象是文本字段，或者对日期进行非等距的组合。
比如：一线城市和二线城市销售情况分析
按住Ctrl键选择北京、广州、上海、深圳四个城市，然后点击“鼠标右键”选择“创建组”。接着，选中剩下的所有城市，点击“鼠标右键”→选择“创建组”，数据透视表按照我们所选定的内容进行组合。
二、Excel快捷操作01、神奇的快速填充
①快速批量输入
②提取不规则字符
如果要将下图中的字符串中的数字提取出来，由于原数据缺乏规律，无法使用LEFT、RIGHT、MID、FIND等文本函数来提取。
使用“快速填充”功能则分分钟搞定。
③数据列合并
例如，将国家、省市、街道合并为同一个当单元格内，作为地址。在第一行中输入三个合并后的结果，告诉Excel你要做什么之后，她就会按照你的想法完成剩下的工作。
02、重复上一步操作
一个非常好用的快捷键-F4。
F4能实现重复上一步操作，如果上一步你在一个单元格下插入空格，按F4就会继续插入空格；如果上一步设置某单元字体颜色，在别的单元格按F4也会设置相同的格式出来等等。
03、多单元格批量输入相同的内容
如果，我们要在很多单元格输入相同的内容，不要在一个个输入，或者先输入一个再复制啦。
快速的方法是，将想要输入内容的单元格一起选中，然后在编辑栏中输入你想要的内容，最后，按下Ctrl+Enter来结束输入。
不连续的单元格，可以按住Ctrl来点选。
04、单元格内换行
单元格内换行，记住快捷键Alt+Enter。
05、向下填充
单个单元格向下填充时，可以使用Ctrl+D，就能将上一个单元格的内容向下填充。
如果是多个不一样的单元格时，可以采用，选中所有要填充的单元格（包括非空白的），点击“查找和选择”-“定位条件”-“空值”-确定。
然后输入：
=↑
最后按Ctrl+Enter来结束。
06、双击格式刷
格式刷大家都用过吧，但是你绝对不知道当你双击格式刷之后，会发生什么神奇的反应。双击之后，格式刷就会固定下来，可以进行多次复制、粘贴格式。可谓效率神器。
关注【精进Excel】头条号，如果任意点开三篇文章，没有你想要的内容，算我耍流氓！如何入门数据分析师行业？
在一个工作交流群里，一个朋友说想转行做数据分析师，随后很多人开始讨论，半路出家的能找到工作吗？做数据分析师需要哪些知识和技能？
今天我们就来说说商业数据分析师的7类岗位，以及基础技能。要知道数据分析这一行，入行容易，精通难。方法工具都要有。
一、商业数据分析的7类岗位
1.业务统计人员
理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策。
2.数据挖掘人员
进行知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，可以进行深层次的客户识别、画像，以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要。
3.大数据分析人员
处理海量异构数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。
4.业务支持
创建业务报表或进行业务分析。
5.报表制作人员
撰写SQL程序进行查询并生成报表。
6.数据管理人员
为需求人员提供便捷的数据访问服务。
7.数据架构人员
流处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法；平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。
二、什么是数据分析？
数据分析是基于商业目的，收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息，并指导实践的过程。数据分析的三大作用，主要是现状分析、原因分析和预测分析。过程主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告6个阶段。
1、明确分析目的与框架
一个分析项目，它的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心，随后整理分析框架和分析思路。
例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。每个项目对数据的要求不同，使用的分析手段也是不一样的。（本文第三部分将详细介绍4种常用分析框架。）
2、数据收集
数据收集是数据分析的基础，按照确定的分析框架，有目的的收集、整合相关数据。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，它是数据分析前必不可少的阶段，也是整个数据分析过程中最占据时间的，耗费时间的程度取决于整个项目对数据仓库和数据质量的要求。
数据处理的常用方法有：数据清洗、数据转化等。
4、数据分析
在明确了分析目的与框架，收集处理好数据后，就可以开始着手进行数据分析了。我们需要通过特定手段、多种方法和行业技巧对数据进行探索，从中发现因果关系、内容联系和业务规律等，为商业目的提供参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展分析工作，就要使用工具和方法了。
在分析方法方面，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等概念，及他们的原理、使用范围、优缺点；在分析工具方面，数据分析师一般首选Excel，同时搭配一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。一般情况下，数据分析的结果都是通过图表方式来呈现的。
常用的图表包括：饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
6、撰写报告
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。
Tips: 一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以让阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者是更重要的，否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义，数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析，不能舍本求末。
三、4种常用分析框架
从管理和业务的角度提出的分析框架，指导着后期数据分析工作的开展。
营销方面的理论模型有：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
本文主要说明：5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为这4个比较实用的理论。
1、5W2H
定义：何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（How much）
适用范围：用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。
优点：广泛应用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
2、逻辑树
定义：逻辑树，又称问题树、演绎树或分解树等。它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
适用范围：业务问题专题分析
优点：逻辑树的作用主要是帮你理清自己的思路，避免进行重复、无关的思考。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
缺点：涉及的相关问题可能有遗漏，虽然可以用头脑风暴把涉及的问题总结归纳出来，但还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
使用逻辑树必须遵循以下3个原则：
要素化：把相同问题总结归纳成要素。
框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。
3、4P
定义：4P，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）
适用范围：主要用于公司整体经营情况分析。
4、用户使用行为
用户使用行为，即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行为。
用户使用行为的完整过程
通常情况下，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。在这个锅层中，我们可以利用用户使用行为理论，梳理产品分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的产品分析指标体系。
它的缺点是用途较为单一，就是用于用户行为的研究分析。
数据分析师的发展前景普遍如何？本文，我们收集了目前国内主流招聘网站的一些相关数据，通过可视化的方式来看看这一岗位的现状。
分析目的
基于招聘网站的相关数据，通过可视化分析，探究以下问题：
哪些行业对数据分析师需求量最大？
招聘企业普遍处于哪个阶段（融资情况，上市情况）？
数据分析岗位学历要求？
数据分析岗位工作经验要求？
数据分析岗位薪水情况？
数据整理
我们随机采集了目前较为主流的几个招聘网站有关“数据分析”岗位的数据，包括拉勾网、智联招聘、猎聘网以及BOSS直聘。
采集字段为：职位、公司、薪水、经验要求、学历要求、所属行业、企业融资情况
分析工具
首先使用八爪鱼数据采集工具（免费版，可从官网http://www.bazhuayu.com下载），添加搜索网址，并选择我们所需的字段，开始采集。对于新手来说，八爪鱼数据采集工具是不错的选择，可以没有任何代码基础，也不需要写正则等采集规则（火车采集器会复杂一点，需要写正则）。
然后我们将采集到的数据导出，导出格式为Excel，由于各招聘网站字段有出入，需要使用Excel工具进行简单的整理。
数据分析工具我们使用DataHunter数据可视化分析平台Data Analytics，同样也是因为Data Analytics相比于Excel等产品更为简单易用，拖拽式的操作即可完成分析过程。对于个人用户，Data Analytics完全免费，可通过在官网（http://www.datahunter.cn）注册即可使用。
分析结果
这里并未把所有行业都显示出来，只选择了占比较高的一些。数据结果显示，金融行业、数据服务、游戏这三个行业对数据分析师的需求更为强烈，医疗、信息安全、生活服务、社交等行业也在招聘数据分析相关岗位。其它行业还包括了计算机硬件、广告营销、文化娱乐等。
与数据分析相关的岗位占比，可以看到，绝大部分企业在招聘数据分析师，其它岗位还包括数据分析工程师、数据分析经理、数据分析专家以及数据分析实习生，尽管都是与数据打交道，但不同岗位对技能的要求还是有一些区别的。
薪水方面，我们也只是显示了占比较多的薪水区间。可以看出，数据分析岗位的薪水普遍在10K-20K的区间，10K以下的岗位也有一定的占比，当然，从整体数据来看，数据分析岗位的薪水跨度区间还是很大的，实习生工资最低只有3K左右，而最高薪可以达到80K-100K。
我们可以看到，绝大部分岗位都需要有一定的工作经验，其中，3-5年占比最多，其次是1-3年。当然，还有部分企业要求有5-10年的工作经验。而学历方面，本科占比最多，有部分要求较高的职位，还要求具备博士、硕士学历。
在所有招聘数据分析相关岗位的企业中，可以看到不少互联网巨头对于数据分析师都有强烈的需求，提供的岗位也比较多，其中包括了京东、美团、饿了么、近日头条、58同城、搜狐、联想等。另外，可以看到，大部分企业均已拿到融资或上市，也有部分企业还处于未获得融资状态或不需要融资。
