如何查看spark master，交互式命令行启动spark的默认条件？
要在交互式命令行下启动Spark，需要满足以下条件：1. Java环境：确保已安装并配置了Java环境，Spark需要至少Java 8及以上版本。2. Spark的安装：确保已正确安装了Spark，可以从官方网站下载并按照官方文档进行安装。3. Spark的环境变量配置：确保已将Spark的安装目录加入到系统的PATH环境变量中。4. Spark的配置文件：确保Spark的配置文件存在且正确配置。通常情况下，Spark在安装目录下会有一个默认的配置文件`spark-defaults.conf`，可以根据需要修改其中的配置项。5. Hadoop环境（可选）：如果要连接Hadoop集群或使用Hadoop文件系统（如HDFS），需要确保已正确安装并配置了Hadoop环境，并将Hadoop的相关配置文件放置在正确的位置。满足以上条件后，可以通过在终端中输入`spark-shell`命令来启动交互式Spark Shell。
hadoop怎么实现分布计算？
hadoop已经实现分布式计算，他本身就有hdfs分布式文件系统，通过master、slave实现分布式计算，计算框架目前包括离线框架MapReduce、实时计算框架storm、离线实时框架spark，分布式存储框架hdfs、分布式消息队列kafka，分布式日志采集工具flume，分布式数据hbase等等。大数据分析需要学习什么？
上面有很多关于BOT的信息：这并不是嗡嗡作响。归根结底，BINO数据已经成为每个行业的驱动力，这充分说明了利用大数据分析的最大优势。但是，仅B此字不只是因为我们知道而改变了业务。更重要的是，大数据分析分析系一直是开展业务的基础。
大数据分析分析是企业的职责所在，IT领导者正在使用其中的许多趋势来收集和了解所有的有价值的事物。在这种情况下，大数据分析分析技术和软件非常重要，但仍是大数据分析工程师，数据分析工程师，业务专家，大数据分析架构师，所有专业人士都在使用“大数据分析”中最重要的信息，这是因为它是所有的。
什么是大数据分析分析?
从最大的意义上来说，“大数据分析”是由许多组织的和/或没有结构的，位于其上的大量工具组成的。这完全是由传感器，流量，到两个目的地，很多媒体(既不完整，又不完整)，记录，
这种方法非常重要。术语，例如xx(20个zerr)和一个(18个零)。截至目前，该信息已达2.5倍之多，而到现在为止，这颗行星上有90%的信息是最新的。
学习大数据分析分析是什么?
如果您问谁可以学习大数据分析?您应该了解，大数据分析是一种类型的数据。与之类似的分析是最大的可能性，而最大的可能性就是日期，这是足够的。它给信息带来了很大的麻烦-它在所有情况下都无法正常工作。因此，在您考虑进行大数据分析学习之前，您应该先做好事后再进行学习。
怎样学习大数据分析?
如果您遵循大数据分析学习的道路，那么它可能是IT和其他专业人员的职业生涯。“大数据分析是由于无法了解和了解的IT信息而造成的。在对某项d的所有版本进行修订时，它可能只是一种新的角色-这会使您变得更加烦恼，并且使您的其他可有可无的东西变得很可能会生成自己所发现的未知的信息。
在许多现代组织中，有很多未构造的数据是必需的。在所有数据的创建过程中，都必须先解决该问题，然后再对计算机进行计算机化处理：多数情况下，在网络上的视频，视频，临时存储，附加信息，附加信息以及其他信息中，大多数都是非结构化的数据。在并行的环境中，计算机可以提供更大的价格和更便宜的存储。 通过这种方式，可以可靠地存储大量数据，了解大数据分析，分析，提取业务并在社交方面进行有效研究。
数据分析在所有情况下都可能非常有用，因为它可以在任何情况下进行隐藏。在数字时代，我们一直在收集所有数据以及所有的数据，以至于找到了确定是否有可能成功的所有因素。但是，这是要弄清哪些数据是最新的。现在正处于一个没有问题的时代。这是因为它和其他语言一起存在的问题。
在很多情况下，数据学习都是有用的，包括C语言。大数据分析和所有数据都代表着当今企业的巨大机遇。请尽早在工作中提供有关工作的见解，以帮助您解决问题。
但是，这并不是一种技术，而是一种严重的问题。它是领导者，可以通过人们的帮助来解决。高管配备了可以理解的大量数据，可以在所有业务中提高效率，因为它们在新业务中都可能破坏其竞争地位。
数据中心已经设置了所有解决关键业务问题的方法，但是它们的大小，复杂性以及原始数据的多样性都可能会在所有数据中使用很多。数据无处不在，可能有不同的来源。可以通过多种方式获取数字数据，图像，音频以及各种信息，并且这些信息在所有情况下都已足够。在这些数据集中，所有的数据集都可以提供真正的解决方案，并且是在进行技术，工程，技术等方面的工作。但是，这些数据的大小，复杂度和质量因其处理困难以及使用诸如标准统计方法之类的标准统计方法而非常困难。
有效的大数据分析还可以解决所有问题。可能会阻碍您的工作并最有效地收集和收集最新数据。了解大数据分析固然很棒，但这是因为它能够以一种可以提高其质量的方式(例如，因为它是由客户服务以及诸如此类)来提高其质量的。并且有效;在一项Dell调查中，有89%的人因为自己的病因而被怀疑。一家MGL公司在某种程度上说，一家零售商在其整个组织中使用dat时，其规模无法达到10%的成本，而在整个医疗行业中，这只能节省8%的成本。
求取数据
以下是有关如何开始学习大数据分析的有用方法;
高校和没有提供足够的材料和完整的在线帮助。
您可以在诸如大专院校中在线学习大数据分析，并可以在网上学习大数据分析，以便随时进行研究。如果您考虑如何在线学习大数据分析，事实是您并没有因此而感到沮丧，但可能并非毫无道理。IBM一直是Kobielus在2022年提出的“学术要约”，但它并不是高质量数据科学的必要条件。有趣的是–好奇心，直截了当，非常流利，更准确，更严谨，持怀疑态度–这是因为它在整个过程中都是最糟糕的。这是Diggital时代的基础。请了解如何立即对这些信息进行新的，最准确的信息查询和处理。
如果您想在线学习大数据分析，那么可能会有很多诸如此类的问题，例如，可能会定量，定量，统计和分析。 如果您没有经过两年的长期磨合，那么您可以在整个过程中保持同等的心得。
达特(DAT)和达特(BATI)都是因为它是企业的血液。因此，如果您想知道如何学习大数据分析?您应该知道，数据在任何情况下都与x以及x的相关性，都是基于d的原因而来的，其中包括如果您想通过某种方式来获取信息-无论您是在狩猎，钓鱼，晋升还是最切实地进行钓鱼，都可以证明您的能力–很好地证明了数据。某些情况下，Cerrtіf可以衡量您的知识和技巧，并根据供应商特定的错误来量度您的要求。数据证书的数量正在增加。
如果您知道如何在线学习大数据分析，则可能会用各种语言来精通各种语言，例如，这将使您无法掌握大量的知识，并且会介绍很多可用的知识。鉴于B的所有数据都已经被B的所有企业所预测，大约有数以百万计的B数据已在空缺。这是学习大数据分析的全部原因，因为其中有很多没有经历的职业。借助大量资源，您可以知道如何立即开始学习大数据分析。
如何了解大数据分析?
因此，有人提出了“大数据分析”的建议。是因为它提供了就业发展。您如何看待这种临时食品?如果您没有必要知道什么建议，那么您可能需要知道一个大数据分析库吗?
在大数据分析中学习什么?
对于大数据分析学习路径，这里是学习大数据分析的一些先决条件，并且还可能提供某些特别的功能，导致：
数据和机器上的数据
信息可视化
信息使用
ETL(соnсеntrаtе，dесірhеr，lоаd)
(Hadоор和Apache均未提供此信息，以便在其库中提供开放源代码使用，以进行简单，可适应，分散的处理以及无限的库存。)
有先见之明的示范
请务必显示所有错误，错误，R，SAS或SPSS的错误信息
组织和未构建的数据库
在将数据发送到Léarrn中进行永久标记
对于想知道如何学习大数据分析的人来说，您应该意识到，您和其他人在掌握大数据分析分析方法方面必须掌握几项其他知识。“ SAS，SPSS，R和SQL。使用任何您可能无法使用的工具进行填充。可能会确保您发现自己没有真正在组织中找到的所有物品。在很多人看来，当时我是在与我的团队一起获得SAS许可的，当时我在一个团队中一直是个成员。我跟着那个团队成员一起去，我们发现在要使用的地方有一个SAS伺服器!
当您想学习大数据分析时，并不是要了解所有知识，而是要彻底了解大量信息，并就所学的知识进行大量了解。公司可能会更喜欢在SPSS上进行回归的东西，而其中的一个已经知道了(几乎不了解CHAID，并且对SPSS))如果您可以掌握一个工具以及一些软件模块/技术，那么您将有更多的机会获得一个j的认证。
学习朗读语言也是学习大数据分析的先决条件的一部分，并且证明了它是达标专家和分析师们的一项有用技能。“ R编程对于企业的整个数据来说非常容易。语言的名称是否是唯一的，以便不同的和其他的处理器可以根据自己的意愿进行选择。在使用通用R时，大多数问题并没有足够的内存来存储大量数据。但是，R会在其中显示ScaleR，它会把这些信息重新存储在诸如此类的信息中，例如Scaler。在其他方面，SSERAL可能是因为它有很大的麻烦而又没有其他麻烦。以下是关于在很多情况下都可能会分析的信息，以便进行分析的信息。此外，在很多情况下，也有可能因为进行定期检查和检查信息而对它们进行了尽可能的调查。这种好处是企业可以在所有情况下一直使用的，直到发现为止。
另外，当您想了解如何学习大数据分析时，您需要学习Python，但不要紧。在R和Python中，由于不建议您先阅读R和Python，所以不建议您这样做。因此，对于您的职业而言，Pуthоn是您最想做的事情。有很多原因让P被某人用诸如此类的方法进行了处理，以及为什么它只是一种用它来学习的工具呢?
学习大数据分析的其他想法
数据删除，再加上大数据分析，都在数据的整个首尾之内。
大数据分析已成为热门话题，因为公共和私人都在收集大量的D-MSAS信息，这样就可以在所有应用程序中找到有用的信息，例如安全性，欺诈性，市场营销和医疗信息等。公司如百度和腾讯以及根据业务分析和发布的大数据分析数据，影响了现有和未来的技术。更高层学习的所有高级信息都是基于数据的，这是非常重要的。复杂的摘要是在给定级别的基础上，通过在其中的所有摘要中制定的更简单的摘要而得出的。
为更多的数据集提供更多的数据
您应该先保存更多数据，然后再存储并保存您要执行的数据。用另外的话说，不要随意丢弃或随意丢失所有丢失的数据，这些数据是我们将要保存或保存的所有数据。可能会被害。而且，这不是真的吗?谁知道呢?将来可能还会有一些。
为您的数据提供有价值的信息是因为您要从自己的数据中获取价值
由于您可能会从您的数据中获取足够的信息，因此需要付出巨大的努力。可能会令人难以置信地验证数据，但不会提取这些数据。允许您的数据尽可能少地出现，但请确保您正在浏览的是更多图片。
可以根据自己的需要进行兑换，但是您并不需要一个有效的流程就能得到可行的结果。仍存在重大改进。给您的最大可能是，您可以自由地查看新数据，而不必像以前那样反复地寻找数据，因此可能不会为您的事情带来麻烦。
当您想学习大数据分析时，请先确定您的目标，然后再提出正确的问题。在企业中，最有价值的是因为它预先确定了需要的信息，并且正在考虑您的问题。许多公司实施了大数据分析解决方案，并在没有决定什么之前就进行了说明。含糊的疑问不会得到清楚的答复。
你对东北哪所大学印象最好？
我对东大、哈工大、老吉大等印象很好。当然，对我最了解的东大印象最好。东北大学是一所有着深厚文化底蕴的百年名校，她的校训就是“自强不息，知行合一”，她埋头实干，实力很强大却极为低调不张扬，宛如985中的扫地僧，可以说是颠覆常人认知的特别好，是一所有着大师风范、大家风范难得的好大学，是中国最好的大学之一。
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东大是性价比最高的985大学。东大的录取分数线在985中是最后几名，甚至低于一些地域好的211，东大很低的录取分数线与其在985中强大的实力极为不符、严重倒挂！
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东北大学是著名的工科强校，工科实力可以进入全国前10名，全国顶级实力（曾是著名的“八大工学院”之一，在由“八大工学院”演变为现今的大学中，也是非常优秀的）。东北大学的工科实力，几乎不惧任何文理强于其工科的985强校的工科。东北大学不仅是著名的IT牛校、更是人工智能顶尖牛校（智能机器人等），业内口碑非常好，是东大的响亮名片 !东北大学是著名的计算机牛校，计算机实力全国顶级水平。软工从计算机中分出，本属于计算机的核心，仅按学科评估算，东大计科软工双A-，可以进入计算机全国前10名。东北大学设计制造出新中国第一台模拟计算机、第一台国产CT、第一批设立无线电专业、培养出第一批计算机本科毕业生和计算机专业博士，拥有第一个计算机软件工程国家工程研究中心。拥有首批计算机博士点的6所高校中，除吉林大学外，清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、南京大学、东北大学均连续15年进入全国前10名榜单。东大的计算机实力一直处于全国前10名之内。
AI时代，东北大学的专业几乎都是培养互联网+，大数据+，计算机、软件等+的复合型人才，就业有很强的竞争力（比如工商管理+大数据，互联网+金融方向，外语类+计算机经贸等）。金融业也好、著名车企等也罢，现在都在抢IT人才、复合型人才。东北大学的计算机与各专业的交叉深度融合，难能可贵！东北大学的自动化专业（进阶人工智能的控制工程）、（智能）机器人工程专业、软件工程专业（东大的软件工程专业相当于：人工智能专业、大数据专业、云计算专业、互联网金融专业、移动互联专业等）、控制科学与工程、冶金工程等处于全国高校中最顶尖水平 !————————
东北大学的控制科学与工程学科，无论是控制科学与工程旗下的本硕博机器人竞赛成绩，还是自动化、控制在自己特长领域的科技成果及成果转化，都做到了中国第一，在中国绝无仅有，无与伦比！东北大学的冶金工程作为工程学科，为国家的经济军事等建设做出的重大贡献，在自己特长领域，无论是科技成果还是成果转化都做到了中国第一，在中国绝无仅有，无与伦比！————————
第四次工业革命已走来，人工智能时代已到来。
您看一下东北大学全国顶尖（级）学科旗下的多个实力强大的大热门专业：
自动化——控制工程（人工智能）；（智能）机器人；信息安全；数字媒体技术；计算机科学与技术；物联网工程（5G，万物互联）；数据科学与大数据技术专业；智能医学工程专业；人工智能专业；软件工程普通班，软件工程英语国际班，软件工程日语国际班，大数据实验班，软件工程+（人工智能、汽车软件工程、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联方向）；新能源科学与工程，新材料（功能材料、材料物理），等等。学这些专业，前（钱）程似锦。人工智能可是必须要依靠强大的计算机、软件、自动化、控制等实力的支撑哟。就像几乎都开设了计算机专业，但水平参差不齐，可以差距很大。
东大在本科阶段的人工智能教学、课程设置等方面有着丰富的成功教学经验。比如软件工程专业的人工智能方向、机器人工程专业的人工智能教学等等。东大的软件、计算机应用、控制等实力是全国顶尖（级）的。东大的人工智能专业，可以说是东大举计院、信院等全校最强相关资源之力，全力建设的专业。IT行业、人工智能的薪资，又岂是其他不冷不热、冷门A类学科旗下的各个专业可比的？！“好儿不用多，一个顶十个” 。兵不在多而在精。————————
冠军！冠军！6月2日，东北大学荣获全国大学生机器人大赛总决赛冠军！并获最佳技术奖，将代表中国出征国际机器人赛事。
6月3日，机甲大师赛，东北大学以3:1战胜哈尔滨工业大学，夺得RM2022北部赛区冠军。
王者荣耀——全国大学生机器人大赛三连冠的东北大学再续辉煌：四连冠！ 东北大学的机器人教学实力，全国第一 !8月11日，大一统！东北大学一路过关斩将，所向披靡，以全胜战绩荣获2022年全球大学生机甲大师赛RoboMaster总决赛冠军！至此，东大荣登2022年全国大学生机器人大赛总决赛、全球大学生机甲大师赛RoboMaster总决赛双冠王宝座！RoboMaster 2022共有全球10余个国家及地区的174支战队参赛。地面机器人搏杀，空中机器人绞杀，陆空一体作战，精彩纷呈，异常激烈。东大空中机器人的稳定性、工业设计水平、瞄准和弹道控制能力令全场惊叹。美国知名的科技媒体《The Verge》评价RoboMaster为“全球最先进的机器人赛事”。
东北大学机器人战队，代表国家参赛，曾于20年前的2022年荣获在巴西举办的第四届机器人足球世界杯赛冠军，实现了金牌0的突破，为国争了光。
东北大学于2022、2022、2022年连续三届荣获全国大学生机器人比赛冠军 ！
东北大学在新加坡荣获ICRA2022 RM机器人挑战赛冠军。
东北大学机器人战队于2022年，在全球有300多支队参赛的京东X机器人挑战赛的决赛上（决赛中的各队队员几乎都是硕博生），战胜国内控制科学与工程顶尖名校清华大学、上海交大、哈工大、香港中文大学队以及中科院、西安交大、新加坡南洋理工大学、来自美国硅谷创业团队等，勇夺冠军 ！
东北大学等队提供了系统的可运行的机器人工作平台和机器人设计方案，既满足物品自动识别、跟踪、抓取、拣选等基础要求，也涵盖视觉传感、人脸识别、仓内自动驾驶等人工智能技术，在运动控制、避障机制、导航技术、视觉识别、机械结构、使用算法等六大方面实力强劲。东北大学从众多顶尖名校中脱颖而出，足以证明东北大学在智能机器人方面实力非常强大领先，处于全国最顶尖水平 ！
机器人的设计制造运行，是需要多学科多专业强大实力的支撑的。东大机器人全国顶尖的实力，说明东大的自动化、计算机、软件、控制工程、人工智能、机械工程及自动化、电气工程及自动化等专业实力非常强大！
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国家顶级团队赛事，都是各校从众多欲参赛的学生中，优中选优组建最强阵容参赛，以求夺得大奖，是各校最顶尖师资学生的较量。
连续四届全国大学生机器人竞赛总决赛冠军的东北大学，代表了中国大学本科机器人工程专业、自动化专业教学的最高水平。控制科学与工程，东大一直与清华比肩。2022年最新自动化专业排名：生源质量、社会影响力远不如清华的东北大学与清华并列全国第一 !机器人竞赛成绩，东北大学全国第一！AI时代，东北大学拥有全国最顶尖水平的新工科：（智能）机器人工程专业!东大早在2022年就开设了（智能）机器人工程专业，论机器人工程专业课程设置的成熟度、适应就业市场的需求、在就业市场的名气，论机器人工程专业教师的教学经验，论机器人本科竞赛成绩，当属全国第一，更是今年新开设机器人工程专业学校无法比拟的。东大控制科学与工程整体教学实力的超级强大，才会源源不断的从“末流”质量生源中涌现出全国顶尖选手、取得全国顶尖成绩！————————
软件，新一代信息技术的灵魂。2022年最新软件工程专业排名：生源质量、社会影响力远不如顶尖名校的东北大学并列全国第一 !东北大学的软件工程实力很强大，本科教学非常优秀！东北大学再现学霸班级，近四成同学获国外一流大学offer
东北大学软件学院软件工程专业2022级英语国际班的59名学生四六级通过率百分百，托福考试最高110多分，有22名同学获得美国哥伦比亚大学等国外一流大学名校offer，16名同学将步入清华大学、北京大学等国内一流大学深造 ， 其余同学将进入知名企业花旗金融、中航飞机、瓜子二手车直卖网、浪潮集团、深信服等开启职业生涯，他们中年薪最高的达到了45万。
在男生“学神”寝室二舍A219，李昂被卡内基梅隆大学计算机学院软件工程专业录取，赵林风进入美国东北大学人工智能方向读博，王文意进入美国西北大学计算机专业学习，于笑晨进入加州大学尔湾分校。
女生“学神”寝室二舍A549毫不示弱，周欣昊同学进入卡内基梅隆大学深造，郭清妍同学进入布朗大学数据科学专业深造，麻菁同学保研到浙江大学学习，周洁同学即将去中航飞机工作。
这个专业的学生95%以上专业必修课程是从国外知名大学聘请教师，采用原版教材进行全英文授课。
考入东大全国顶尖大热门专业的：
本科就业薪资不比高分学的其它学校不冷不热、冷门弱势专业的强？一个顶几个吧！谁浪费了分数？升学世界名校、国内顶尖名校的，前途无量，比国内绝大部分学校强多了吧！高考考的好不如报的好！考上东大全国顶尖的大热门专业，绝对没浪费分数，绝对物超所值！东北大学软件学院的软件工程专业，普通班专业课均采用世界计算机顶尖名校卡耐基梅隆的原版教材，软工同学大一大二时能参加竞赛的都参加（比如ACM、数学建模，蓝桥杯等），有的同学还进了研究生导师的项目组，和研究生一起做项目；技术不行的有心人，看别人玩命学又拿奖就往你身边靠，不会就跟你学、追着问你，最后慢慢的水平都跟上来了。软件工程专业牛人不少，一个班中GPA拿到3.8、9的不少，4以上的也有几个，这为他们外推保研或考取国外名校研究生打下了很好的基础。东大学习氛围真的很好啊，上课前排的座位老早就被占满了，自习室就不用说了。师资力量雄厚，同学互帮互学，有问题可得到解答。英语（日语）国际班，专业课几乎都是外教（纯英语日语）授课，课上课下用英语交流；外教多为原世界名企有丰富实践经验的技术大牛，有的外教拥有哈佛博士学位，如IBM前技术高管，CS学院原院长，Java Coding Guidelines一书的作者Fred Long曾任教，等。此外东北大学软件学院还有很多助力软工等专业的学生成才的措施。软件工程专业本科毕业生，除保研国内顶尖名校院所（比如清北、中科院软件所、上交浙大等）、本校，考取国外计算机顶尖名校【比如软英首届34名毕业生中，除保研北大计算机等国内名校、去名企之外，有17名考取国外名校研究生，其中4人卡耐基梅隆大学（卡耐基梅隆大学是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，她的计算机专业是举世公认的一流专业，列全美榜首。CMU也是世界顶级机器人名校），1人英国帝国理工学院（帝国理工学院，在国际学术界有着顶级声望，在各类权威榜单中排名稳居世界前十）等。软工也有。前年软工有个本科生还直接拿到了美国硅谷公司的工作签证】、考取国内名校的之外，多数大三结束前后就通过校招签约进入了谷歌微软BAT等国内外知名互联网企业、银行软件开发中心等就职。
2022年中国大学本科专业排行榜，东北大学软件学院的：
软件工程专业并列全国第2名，信息安全专业并列全国第4名，数字媒体技术专业并列全国第3名。
东大的软件工程专业有：软件工程普通班，软件工程英语国际班，软件工程日语国际班，大数据实验班，软件工程+（人工智能、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联、汽车软件工程）方向供高年级学生选择。举个例子，东大软件工程大数据实验班，课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术，包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等，并进行大数据项目实战演练。
同样的软工专业本科毕业生，东大的可以胜任人工智能、大数据、云计算、互联网金融等岗位的工作，全国高校软工本科毕业生有几所的能做到呢？很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。
东北大学拥有：软件架构国家重点实验室、国家级教学团队、国家级人才培养模式创新实验区、计算机软件工程国家工程研究中心。当然，东大的软件工程专业是国家级特色专业。————————
东大由于规模较小，影响综合排名；再加上气候、地域等因素，导致录取分数线比许多985都低很多，甚至低于一些地域好的211，高考可是1分差N人啊，但这些进入东大的学子，无论是就业升学还是竞赛成绩都非常出色，可以说是以“末流质量”的生源，出顶尖的教学成绩！
在2022～2022年教育部全国本科学科竞赛评估中，学生人数相对较少的东大，在国内大学的各种竞赛中获奖次数达412次，获奖数量位居全国大学的第2名。
在2022年全国普通高校竞赛排行结果（本科）TOP100中，东北大学以119个奖项，奖项总数排名并列全国第一，评分94.49分，总评分名列全国第七。
东大的生源质量不如一些地域好的211，可教学成绩却是全国顶尖级别的！————————
千年大计的港珠澳跨海大桥建设所需的管桩钢、通航主桥的桥梁钢的工艺技术，用的就是中国最顶尖的东北大学的冶金工艺技术！历史会铭记，东北大学的冶金工程在当代中国是最顶尖水平 !在港珠澳大桥、核电站、海上钻井平台、大飞机等国家重大装备制造中，都有东北大学技术的深度参与。————————
企业最爱和哪些学校搞研发？2022年企事业单位委托经费超过10亿元的高校有： 1.清华：近17亿； 2.北航：14亿多； 3.哈工大：近14亿； 4.浙大：近12亿；5.东北大学；近11亿； 6.川大：10亿多。
东北大学的主要是民用项目吧。企业一年内将近11亿研发资金交给东大，说明东大的科研实力很强大，解决的都是当今企业、行业迫切需要解决的重大技术难题。
东北大学的科研实力很强大，科技成果和科技成果转化很丰硕。
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2022年，东北大学高新技术企业集群实现收入约123亿元，净利润达22亿元。
在教育部发布的高等学校校办企业统计概要公告中，东北大学科技产业多次排在全国前3位。
在科技部发布的全国技术市场统计年度报告中，东北大学近三年输出技术成交额排名全国第一。
东北大学就像一头默默耕耘的老黄牛，在教学科研取得丰硕成果、为企业、为东北、为社会、为国家创造了巨大经济效益的同时，还为国家的经济、军事等建设做出了巨大贡献 ! ! !————————
东北大学曾经是全国最著名的几所大学之一东北大学1923年建校后发展迅猛，到1930年时，在校学生已经有3000多人，多达6个学院24个系，是当时全国为数不多的几所综合性著名大学之一。
一二.九运动时，东大等走在抗日救亡请愿队伍的最前面，东大是世界闻名、全国著名大学。
抗战期间，东大在全国各地辗转办学，为国家培养人才（后来一些院系分校留在当地组建了新的大学），是当时全国最著名的几所大学之一。
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现在，国家已布局，东北大发展已经开始到来。作为东北政治、军事、金融中心，距北京仅2个多小时的新一线城市沈阳，必将迎来举世瞩目的大发展；东大也必将为东北、国家的发展建设做出更多更大的贡献；东北大学自身也必将迎来前所未有的大发展，必将重铸辉煌、更加辉煌，成为中国乃至世界的顶尖名校！——————————————————————
2022年世界大学收入中国大学排行榜，规模较小的东北大学位列中国大学的第5名、中国大陆大学中的第4名、东北地区大学的第1名。2022年世界大学商管专业排行出炉，东北大学获中国雇主声誉理工类第3名。——————————————————————
附：东北大学近几年为国家经济、军事等建设做出的巨大贡献（部分）：东北大学研发团队突破航空发动机热处理工艺难题近日，东北大学材料加工工程专业在读博士王昊杰，带领创业团队研发出国内领先的低压真空渗碳热处理新工艺，实现了对航空发动机轴承用钢渗层碳化物的精确控制。这一工艺，使高端航空轴承钢获得了更高的强度，更好的表面硬度、疲劳强度、磨损强度、寿命以及更优异的综合性能。
发动机轴承的加工工艺特别是热处理工艺直接影响着航空发动机的整体性能。目前国内厂家普遍采用的金属渗碳热处理工艺存在表面质量不过关、环保压力较大等问题。 王昊杰创业团队历经五年时间研发，先后开发出航发轴承和齿轮、机器人RV减速器摆线轮等关键部件的热处理工艺，不仅实现国内自主制造，还使成本大幅降低。
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东大轧制技术及连轧自动化国家重点实验室主任王昭东教授带领团队，对高端铝材关键热处理装备攻关，日前在高端铝合金生产装备国产化上取得突破进展，代表着铝材国产化关键“造血”能力的“气垫式热处理炉”“高精度辊底炉”等高端铝材生产线建设正在打破国外垄断，并将于今年内实现航空、航天、汽车工业领域国产装备、工艺和生产技术的突破。
用上国产装备自主生产后，现在价格在4万元人民币/吨的高端铝材可降至约2～3万元人民币/吨，不仅实现关键技术装备的自主可控，更能为众多生产企业带来切实效益。
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又一个难关被攻破！把论文写在生产线上，用实干书写东大创新东北大学朱苗勇教授团队高效连铸关键技术开启世界“领跑”模式钢铁特厚板、大规格型棒材，用于制造海洋工程、能源电力、石油化工、重型机械、国防军工等领域重大装备的关键承重、承压、传动件，其质量与性能要求极其苛刻，往往附带厚度方向抗层状撕裂性能、抗裂纹扩展能力、抗中子辐射等各种要求。
东北大学朱苗勇教授，带领着先进冶炼—连铸关键技术与装备研究所团队，从理论研究、工艺开发、装备设计着手，系统研发并应用了连铸凝固末端重压下技术，全面提升了大断面连铸坯的致密度与均质度，从根本上破解了我国高端特厚板、大规格型棒材无法大批量稳定高效生产的共性技术难题。
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近日，在第47届日内瓦国际发明展上，东北大学材料科学与工程学院祖国胤教授团队研发的“运输用大尺寸泡沫铝夹心板材料获评审团特别嘉许金奖、联合国世界知识产权组织(WIPO)特别大奖和俄罗斯铁路局授予的俄罗斯JSC NIAS最佳发明奖。
“运输用大尺寸泡沫铝夹心板材料”实现了基于芯层粉末致密度、面板/芯层界面结合强度与板形精度的多阶段轧制规程，形成了具有界面冶金结合特征的泡沫铝夹心板短流程完整制备技术。该技术解决了以泡孔质量为核心的发泡剂改性处理与低温发泡工艺的关键技术难题，突破了大尺寸样品粉末均匀性与凝固过程控制的工业制备瓶颈，开发的宽度超过500毫米的泡沫铝夹心板材料具有突出的轻质高强、缓冲吸能、电磁屏蔽、吸声隔声等优异特性，在交通运输、汽车制造、航空航天、国防军工等领域具有广阔的应用前景。
东北大学冶金学院张廷安教授团队研发的“铜冶-炼渣末端高值化利用技术与装备”及“低成本快速清洁炼镁技术”分别获得第47届日内瓦国际发明展金奖和银奖。
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近年来，东北大学大力推进钢铁共性技术协同创新中心、高端医疗影像装备及应用协同创新中心、沈阳机器人协同创新中心的建设与发展；与首钢集团等企业共建36个校企联合实验室；以重点地区与特色产业为核心，组建了东北大学无锡研究院、技术转移中心扬州分中心等，有效推动了科技成果的转化。2022年8月，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室与河北敬业钢铁有限公司在高品质钢材产业化系列关键技术专利转让方面达成协议，签订了5000万元技术成果转让大单。根据协议，双方将在薄带铸轧生产线建设方面开展全方位合作，东北大学为河北敬业钢铁有限公司提供自主研发的关键技术，助推企业高性能钢材生产。
2022年10月，河钢东大产业技术研究院一期4000余万元项目启动会在东北大学举行。经过前期对接，双方签订合作项目34项，合同累计4000余万元，成为东北大学深化产学研合作，推进钢铁产业升级，加快推动科技成果转化与服务地方经济社会发展深度融合的又一典范。
冶金学院完成的“新型阴极结构铝电解槽技术”，在世界著名的海德鲁铝业公司等国内外30多家铝电解企业进行了大规模产业化应用；与应用前相比，平均吨铝电耗降低了 900~1100 kWh，实现年节电约 41亿 kWh，年减排当量 CO2达 380余万吨，年创经济效益 20亿元。
流程工业综合自动化国家重点实验室围绕电熔镁炉、竖炉、磨机和回转窑等重大耗能设备，在国际上首次发明了以节能降耗、提高产品质量和产率为目标的耗能设备智能运行反馈控制技术及装置，在中国铝业、酒钢集团等企业的生产线上成功运行，实现了节能降耗、提高质量的绿色化生产目标，取得了巨大的经济效益和社会效益。
资源与土木工程学院完成的“鞍山式微细粒难选铁矿石高效利用研究与实践”项目首次将“微细粒铁矿浮选分离”等新技术成功应用于生产实践，取得了理论和技术的双突破，总体技术达国际领先水平。项目转化应用3年累计新创效益28.16亿元。
依托学校相关学科和东软集团优势组建的生命健康产业园，2022年研制出拥有完全自主知识产权的128层精睿CT，建立了5个远程会诊中心和16个健康服务中心，已覆盖全国75家医院。
东北大学建设的云计算科技产业园，是东北地区第一个集超算、云计算、空间信息、移动互联网四位一体的大数据处理平台。基于卫星遥感和大数据分析，目前已为市环保局搭建PM2.5空气污染监测平台；为辽宁省海洋与渔业厅搭建海洋渔业资源监测和海岛监察平台；为市政府的智慧城市建设搭建协同办公云平台，有效助力辽沈地区信息产业快速发展。
沈阳金属新材料产业园——东北大学建设的我国第一个新材料产业园，在汽车差厚板及轧制技术、大飞机用高性能铝合金中厚板、贵金属靶材等领域产业化进程不断加快，5年内有望形成30-50亿的市场规模。
东北大学还鼓励学生创新创业，积极为学生搭建创业平台。在读博士生成立的沈阳东深科技有限公司，开展智能车机、虚拟仪表等自动驾驶辅助系统研发，目前已提供了一套完整的车辆预装系统。许多致力于创新创业的年轻人，在东北大学得到了快速发展，目前已经有52家企业在平台上进行孵化，29家创业企业落地。
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东北大学为支持诸多国家支柱性行业的发展做出了重大贡献。在钢铁共性关键技术、绿色智能制造方面，东北大学已经拥有了一批可以引领行业发展的关键技术。轧制技术及连轧自动化国家重点实验室在王国栋院士的带领下，围绕国家战略重点和企业实际需求开展了“靶向式”攻关，在高强汽车板、高牌号电工钢、高标准船用钢等领域频频落子。 至今，已获得了5个方向的10项关键技术成果，并在行业内实现了转化。 其中：
方向一的关键技术成果，“微合金钢连铸坯质量控制工艺与装备”已应用于23条生产线，“钢包底喷粉精炼工艺与装备”已完成新抚钢工业试验，并已与鞍钢签订了推广应用合同；
方向二的关键技术成果，“热轧-冷却-热处理一体化组织性能控制”已应用于58条生产线，“极限规格板材先进热处理装备及工艺技术”已应用于27条生产线；
方向三的关键技术成果，“热轧带钢免酸洗还原退火热镀锌关键工艺技术”已在邯钢、无锡华晶完成了工业试验，“薄带连铸无取向6.5%Si钢关键制造工艺技术”已在武钢实现了工业应用；
方向四的关键技术成果，“高精度冷轧板形控制技术与装备技术”已应用于10条生产线，“先进连续退火与涂镀技术”已应用于6条生产线；
方向五的关键技术成果，“预富集-悬浮焙烧-磁选工艺与装备技术”已应用于1条生产线；“超级铁精矿与洁净钢基料短流程制备技术”已应用于1条生产线。
柴天佑院士领衔的流程工业综合自动化国家重点实验室面向流程工业高效化和绿色化的重大需求，以复杂工业系统的建模、控制、优化和综合自动化新理论和技术为主攻方向，不断创新机制，形成了基础研究—前沿高技术—成果转化和促进基础研究的快速通道。
实验室在国际上率先提出的决策与控制一体化的生产全流程集成优化控制方法，已成功应用于国内赤铁矿选矿生产线、巴布亚新几内亚瑞木镍钴冶炼、越南氧化铝生产等重大自动化工程，显著提高了金属回收率和精矿品位指标。
作为未来国际自动化发展方向之一，该实验室的研究方向被写入了国际自动控制联合会出版的引领未来自动化发展方向的白皮书《面向人类未来的系统与控制》中。
上述这些，都很了不起。变形金刚动画片有哪些系列？
《98集经典变形金刚动画——Transformers Generation 1》（美）
1984年美国推出大型系列动画片16集《变形金刚》（SEASON 1）。这部动画片按照美国人对科幻理念的理解和对将来世界的揭示方式，并借助高科技制作技术，让机器人首次成为和人类一样的智能种族。其宏大非凡的创意,神奇合理的想象,开创了动画片历史的一个经典时代。这种彻底的、纯粹的美国版式《变形金刚》在美国100多家电视频道播出后引起了极大轰动，很快就蜚声国际动画市场。
1985年“孩之宝hasbro”公司又在前16集基础上雄心勃勃推出了49集（SEASON 2）。
1986年“孩之宝hasbro”公司为了新玩具的推出，使老玩具人物让路，推出了《变形金刚大电影——TRANSFORMERS THE MOVIE》。
随后“孩之宝hasbro”公司又马上推出30集（SEASON 3），日本称为《变形金刚2022》。
1987年最后推出后续的Rebirth（再生）3集（SEASON 4）。
《头领战士系列——THE TRANSFORMERS HEADMASTERS》（日）
一共35集动画，日本版本计算不包括总结篇剧情集数，美国版本是日版的配音输出版。头领战士分别加入两派，形成新的对抗，擎天柱牺牲。巨无霸战舰出现，汽车人取得战略优势。撒克巨人开始露面，阴谋争夺权力。惊破天在地球北极战斗中被深埋在冰川下。撒克巨人掌权，秘密制造巨型变形金刚。撒克巨人躯体完成，巨无霸伏特使出了玛斯塔剑击败撒克巨人。火星被霸天虎炸毁。补天士传位于巨无霸福特，流浪宇宙。撒克巨人秘密制造对抗玛斯塔剑的撒克盾，成功抵挡巨无霸。霸天虎暗中抵达地球，策划终极的爆炸地球计划，汽车人奋勇保护，最后在南极决斗中，以团结的力量摧毁撒克巨人。
《隐者战士系列——THE TRANSFORMERS MASTERFORCE》（日）
一共42集动画，日本版本计算不包括总结篇剧情集数，美国版本是日版的配音输出版。数百万年前，汽车人已经派出探索队研究地球，并融入人类中，外表与人类无异，但拥有变形金刚能力，他们就是隐者战士。霸天虎的隐者战士复活，四处破坏地球，汽车人隐者战士迎击。一批少年加入战斗，成为少年头领战士。霸天虎的GIGA和MEGA两位神秘领袖露面，带来了威力强大的能量战士，地球人OPTIMUS PRIME无意中与超级能量战士结合，成为超级柯柏文，能量战士陆续登场，战斗异常激烈。暗黑撒克出现，与超级柯柏文决斗，最终失败。
《胜利之斗争——THE TRANSFORMERS VICTORY》（日）
一共38集动画，日本版本计算不包括总结篇剧情集数，美国版本是日版的配音输出版。史达成为汽车人新领袖，而大恐龙撒拉斯则为了建造宇宙要塞而疯狂掠夺地球能量。汽车人基地不断移动去制止霸天虎，并且拯救人类。霸天虎副官丧狮冒险救出兀鹰，成功合体为煞星对战超级柯柏文。超级柯柏文在战斗中重伤不治，六面兽担任地汽车人第二方面军司令。超级柯柏文被再造成为狮王，并成功与史达合体成为狮王史达，在要塞中与撒拉斯最后决战取胜。
最后一集的汽车人凯旋被认为是G1时代的终结象征。
《微型地带——ZONE》（日）
胜利之斗争系列的剧场版，出现大量的迷你战士和基地战士。剧情上VICTORY的后续，但独立性质较强。九大魔神将军出现，击败狮王史达，狮王史达失踪。九大魔神前往地球寻找ENERGON Z，汽车人不敌魔神将军。DAIATLAS和SONIC BOMBER两位超级战士救回狮王史达，并迎战魔神将军，利用Z之心的力量战胜了魔神将军。狮王史达将首领位置传给DAIATLAS。
____________以上为GENERATION 1动画系列____________________
《超能勇士系列——BEAST WARS》（美）
一共52集动画。由美国方面制作推出，采取革命性的3D动画模式，日本版本为美版的配音输出版本。美版动画将其划分为第一季26集（SEASON 1），第二季13集（SEASON 2），第三季13集（SEASON 3）。
汽车人后代巨无霸与霸天虎后代原始兽继续战斗着。巨无霸领袖黑猩猩率领分队追击原始兽的霸王龙，双方穿梭时空来到史前地球并坠毁在地球上。为了抵御地球的能量干扰，他们都使自己变形为野兽，开始了一场野兽战争BEAST WARS。双方在地球上陆续发现外星人的机关，在与外星人较量中，部分变形金刚转化为恒定的金属变体（TRANS METALS），战斗异常激烈。霸王龙发现古老的战舰方舟号，并试图摧毁未苏醒的擎天柱而改变历史。黑猩猩在对战中吸收了擎天柱的力量而进化为TRANS METAL 2，霸王龙也通过吸收威震天的力量而进化成红色火龙。外星人介入，但被消灭。霸王龙最后找到了霸天虎的古老战舰报应号，并试图驾驶它摧毁方舟。最后报应号被击落，霸王龙被抓获，巨无霸返回塞伯坦（时译：电子星）。
《猛兽侠系列——BEAST MACHINES》（美）
一共26集，包括第一季13集（SEASON 1）和第二季的《BATTLE FOR THE SPARK》13集（SEASON 2）。
在“BEAST WARS”中获得胜利后的巨无霸返回未来的塞伯坦恩星球的巨无霸们，在到达他们的家乡之后遭受到“无敌龙”部队——“VEHICON”的攻击。这些VEHICON控制着他们的家乡塞伯坦恩，他们与那些重新设定崭新圆滑结构外形的巨无霸们展开殊死的搏斗。
_____以上为GENERATION 2动画系列___________
《汽车金刚系列——CAR ROBOT》（日）
一共39集动画。由日本方面推出，剧情与前作并无明显衔接痕迹。美版动画为日版配音作品，但名字被改为“ROBOTS IN DISGUISE”。CAR ROBOT的设计思想也标志着在80年代使得变形金刚商标流行起来的那种可以辨认的"交通工具变形为机器人"的模式归来并且发生了变化。这种变形金刚的幻想使得任何一辆在马路上的汽车，高速公路上的汽车运输机，或者是基地里的救火车，都有可能是一个实实在在的伪装下的机器人。这种广泛流行的路线包括"组合者"，既几个可以组合在一起形成一个大型机器人的多个角色。
原始兽新领袖GG龙突袭地球，并抓走地球科学家。汽车人FIRE CONVOY出动，与原始兽周旋。双方陆续有新力军加入，战斗激烈。GG龙被击败后吸收原始兽三人组的力量进化为恶魔GG龙，而FIRE CONVOY和GOD MAGNUS也成功结合成为SUPER FIRE CONVOY，利用玛斯塔剑打败恶魔GG龙，并押送回塞伯坦。
《变形金刚联合舰队——TRANSFORMERS Armada》（美）
Armada动画系列于2022年8月30日在北美Cartoon Network电视频道正式开播。全剧共52集。其对应的日版名为《微型传说——Micron Legend》。在剧情上，Armada与前作并无明显衔接痕迹，而是设定为发生在G1平行空间内的全新故事，整个故事的宏观背景与G1并不完全相同。
在这个故事的开端，汽车人和霸天虎两方一直围绕着迷你金刚进行着一场争夺战。MINI-CON ROBOTS迷你金刚是一种小型机器人（新种族），他们有一种奇妙的能力，当汽车人或霸天虎与迷你金刚合体之后，可以极大地提升战斗力。无论是谁，想要控制这些MINI-CON战士将是无敌的，而且无论是博派还是狂派，都将捕获这个机器人种族!
《超能量争夺战——TRANSFORMERS ENERGON》（美）
《超级合体——Super Link》（日）
变形金刚真人版电影介绍：
简 介
19世纪初，北极圈内：
Archibald Witwicky船长(维特维奇家族的先祖)在一次灾难中随着巨大的冰块落入深渊，落到了埋藏在冰层之下的一个机器人手掌上。船长醒来后发现机器人的眼睛正注视着他。而这台机器人正是很久以前离开塞伯坦，前往地球寻找火种源(Allspark)的威震天(Megatron)……
威震天将揭示火种源下落的地图烧刻在船长的眼镜上。眼镜作为船长的遗物一代一代地传到了萨姆(Shia LaBeout饰演)的手里……
现代社会：
中东卡塔尔的某个美国空军基地遭到了狂派战士眩晕(Blackout)，他将这个基地完全毁掉，而且还从一台计算机里获得了大量信息。此外，眩晕还释放了巨蝎怪(Scorponok)去追杀Lennox上尉和他的特别行动小队。Lennox上尉与五角大楼取得了联系，美国军方派遣一架战斗机暂时打退了狂派的小规模进攻。
萨姆·维特维奇(Sam Witwicky)从汽车代理商手里买到了他的第一辆车，而这辆车恰恰是博派的大黄蜂(Bumblebee)。大黄蜂帮助萨姆赢得了Mikaela的芳心。博派前来寻找Archibald 老船长的眼镜，他们被迫躲藏在萨姆家的后院，因为凶恶的第七防区(Sector 7)的特工突然闯进了萨姆的家……
影片将会采用五条故事线平行推进，最终汇总的形式。在影片的结尾会有一场博派领袖擎天柱(Optimus Prime)与狂派首领威震天的惊天大战。他们将从胡佛大坝一直杀到洛杉矶……
