AI智能对话

aigc 教育_适合个人创业的aigc项目

AIGC 教育,适合个人创业的aigc项目?

适合个人创业的AIGC项目可以从以下几个方面考虑:

aigc 教育_适合个人创业的aigc项目-图1

围绕AIGC的特点与优势,为其目标受众提供有价值的产品和服务。例如,为电商行业提供基于AIGC技术的智能营销方案,为教育行业提供AI辅助在线教学平台,为娱乐行业提供AI内容创作等。

利用AIGC技术的优势,结合市场需求和自身兴趣,开发出具有创新性和可持续性的项目。例如,基于AIGC技术的虚拟主播、智能家居解决方案等。

利用AIGC技术的优势,为特定行业提供专业化的解决方案。例如,为金融行业提供基于AIGC技术的智能风控解决方案,为医疗行业提供基于AIGC技术的医疗影像诊断辅助系统等。

总之,在选择AIGC创业项目时,应该充分考虑市场需求、自身优势和兴趣,以及技术创新与可持续性,从而找到适合自己的创业方向。

什么是数字化营销?

(一)百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知,数字化转型就是工业4.0的核心理念,端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说,端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理,这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5 指南第2版,以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题,例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS),充分说明包括云计算在内的新技术,正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台:聚焦基因与生物技术,提供智慧实验室、智能制造解决方案,产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统,覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范:

● 基础法规层面,符合21 CFR Part11(电子记录及电子签名法规)、 ALCOA+CCEA原则(数据可靠性原则)以及中华人民共和国电子签名法;

● 实验室规范层面,符合GLP(良好实验室规范)、ISO17025(检验与校准实验室证),ISO15189(医学实验室认证),CAP/CLIA(美国病理家协会实验体系认证)等相关法规对计算机化系统的要求;

● 生产GMP规范层面,符合 ISPE GAMP5,NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南(试行)》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署

2022年,百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作,融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署,为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务,为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验,满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说,通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去,在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次,阿里云与百奥利盟的强强联合,是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验,结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势,实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署,具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1) 深度融合、安全合规: 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统,实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化,满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2) 线上线下,互联互通: 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化;横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接,打造级云边协同的一体化数字平台。

(3) 多分支机构、统一管理: 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式,如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景,可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时,在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4) 灵活扩展,降本增效:联合方案支持订阅付费模式,轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本;同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力,可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营,满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面,百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成,帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案,简化集群部署的复杂性,阿里云计算巢打造了 ROS(资源编排)以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期,交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作,百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能,让软件更好地和云集成,极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验,在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时,百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟,双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来,阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作,以阿里云云盒为技术底座,深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统,助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平,提供持续创新的未来医疗建设路径。

(二)百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出,目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面,对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯,实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状,更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中,来解决以上问题。

从国际环境来看,很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习(如:R&D云服务软件应用)。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用,如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等,相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索,已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台,可以根据不同客户的实际需求与发展阶段,进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统,解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业4.0物联网扁平的数字化标准,实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本,再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题,需要轻量级系统、功能与模块完整,支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统,为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务,助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司,可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域,可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分,再上线生产、质控、研发数字化模块,因为是分布上线,每期周期并不会战线很长。

(三)百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势,当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境,突破检测和新药研发的瓶颈”阶段,生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式,百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台,量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储,大算力和扩展性支持,使信息化系统到大数据,实现人工智能,甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型,ChatGPT所能实现的人类意图,来自机器学习,神经网络,强化学习模型的多种技术积累,是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据,可以使用机器学习进行预测分析,目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率,百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接,实现智能沟通,培训交互,信息提示,资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型,是强化学习的过程,是反复训练、建模、反馈的过程,百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型,解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

(四)百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场(中国、美国、中东)日常管理工作,尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如:百奥利盟客户星医昂(专注于免疫细胞药物的研发和产业化,开发异体通用型现货免疫细胞产品),细胞药物从研发源头阶段开始,在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势,采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统,实现生物实验室信息化与数字化,使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题,如:实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者,百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理,对产品的全生命周期进行数据记录和分析,确保产品的安全、可控、可追溯,保证了产品质量,实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能,让软件更好地和云集成,极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验,在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新,开创行业前沿技术的更多可能,旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案,推动产业发展,共见未来商机。

马云说行业数字化被大大提前?

(一)百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知,数字化转型就是工业4.0的核心理念,端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说,端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理,这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5 指南第2版,以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题,例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS),充分说明包括云计算在内的新技术,正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台:聚焦基因与生物技术,提供智慧实验室、智能制造解决方案,产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统,覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范:

● 基础法规层面,符合21 CFR Part11(电子记录及电子签名法规)、 ALCOA+CCEA原则(数据可靠性原则)以及中华人民共和国电子签名法;

● 实验室规范层面,符合GLP(良好实验室规范)、ISO17025(检验与校准实验室证),ISO15189(医学实验室认证),CAP/CLIA(美国病理家协会实验体系认证)等相关法规对计算机化系统的要求;

● 生产GMP规范层面,符合 ISPE GAMP5,NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南(试行)》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署

2022年,百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作,融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署,为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务,为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验,满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说,通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去,在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次,阿里云与百奥利盟的强强联合,是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验,结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势,实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署,具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1) 深度融合、安全合规: 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统,实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化,满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2) 线上线下,互联互通: 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化;横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接,打造级云边协同的一体化数字平台。

(3) 多分支机构、统一管理: 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式,如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景,可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时,在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4) 灵活扩展,降本增效:联合方案支持订阅付费模式,轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本;同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力,可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营,满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面,百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成,帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案,简化集群部署的复杂性,阿里云计算巢打造了 ROS(资源编排)以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期,交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作,百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能,让软件更好地和云集成,极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验,在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时,百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟,双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来,阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作,以阿里云云盒为技术底座,深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统,助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平,提供持续创新的未来医疗建设路径。

(二)百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出,目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面,对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯,实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状,更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中,来解决以上问题。

从国际环境来看,很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习(如:R&D云服务软件应用)。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用,如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等,相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索,已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台,可以根据不同客户的实际需求与发展阶段,进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统,解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业4.0物联网扁平的数字化标准,实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本,再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题,需要轻量级系统、功能与模块完整,支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统,为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务,助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司,可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域,可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分,再上线生产、质控、研发数字化模块,因为是分布上线,每期周期并不会战线很长。

(三)百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型 AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势,当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境,突破检测和新药研发的瓶颈”阶段,生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式,百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台,量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储,大算力和扩展性支持,使信息化系统到大数据,实现人工智能,甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型,ChatGPT所能实现的人类意图,来自机器学习,神经网络,强化学习模型的多种技术积累,是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据,可以使用机器学习进行预测分析,目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率,百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接,实现智能沟通,培训交互,信息提示,资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型,是强化学习的过程,是反复训练、建模、反馈的过程,百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型,解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

(四)百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场(中国、美国、中东)日常管理工作,尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如:百奥利盟客户星医昂(专注于免疫细胞药物的研发和产业化,开发异体通用型现货免疫细胞产品),细胞药物从研发源头阶段开始,在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势,采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统,实现生物实验室信息化与数字化,使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题,如:实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者,百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理,对产品的全生命周期进行数据记录和分析,确保产品的安全、可控、可追溯,保证了产品质量,实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能,让软件更好地和云集成,极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验,在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新,开创行业前沿技术的更多可能,旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案,推动产业发展,共见未来商机。

如何看待政协委员谈「大学生越来越求稳」现象?

在这个考公考编考研被称作“上岸”的时代,努力又何尝不是一种无奈和悲哀?

一个重要原因是稳:现在的大学生只是想要一份五险一金有假期,最好过年能发福利的工作,但转了一圈发现,如果不考公务员,根本找不到,不是没假期就是没保险,更多的是什么都没有,工资低还嫌你干的慢,随时想办法从那一点点工资里再扣点,这也就导致了现在的大学生们只能挤破脑袋去争编制,为的就是安稳,要不然就现在的公司环境,人员更替,大多都是吃青春饭的料,一上了四五十,大概率就会失业,还不如早早进入体制内,只要没有大错误就能让你吃到老

但凡社会工作能够稳定,待遇好点,哪个大学生会那么想要进体制啊

ChatGPT的出现给商业巨头带来了哪些冲击和变革?

全球爆红的ChatGPT是如何诞生的?ChatGPT的出现给商业巨头带来了哪些冲击和变革

导读:

ChatGPT (GraphicsGetThePortTools)是一个开源的软件平台,可以让开发者创建一个简单的可扩展智能合约。

自2017年8月上线以来, ChatGPT以其强大的智能合约编写能力和极高的安全性吸引了众多科技巨头和初创企业加入。

据 CSDN报道, ChatGPT是由 Google、 IBM和微软共同推出的一款开源软件,目前已经有多家公司向其提交了源代码。

一、ChatGPT的诞生背景

ChatGPT是一个开源的软件平台,可以让开发者创建一个简单的可扩展智能合约。

在2018年4月底举行的ChatBeta2峰会上, ChatGPT正式发布,其背后的开发者团队在这个项目中贡献了两个主要版本: ChatGetThePortTools (简称 CCT),以及一个称为 CoinGetProtocol的开源项目。

二、科技巨头为何选择加入这款软件?

ChatGPT使用了区块链的共识机制,即 PoW+ DPoS混合共识机制,使得其网络中的节点能够按自己所持有的资产数量进行分配,从而使得参与网络验证和交易的节点所持有的资产数量达到最大值。

由于 ChatGPT是由开放源代码创建并发行,因此任何人都可以免费使用该代码。

另外, ChatGPT还支持多种语言(英语、法语、德语和日语)以及多种平台开发工具及插件支持,为开发者提供了极大的便利。

由于 ChatGPT基于区块链进行开发,因此可以使数据更加安全可靠和不可篡改。

三、ChatGPT是如何让科技巨头“上瘾”的?

该平台有多种类型:应用程序、浏览器和开源软件。

ChatGPT平台的主要功能有:数据分类、安全支付、代码库管理、代码安全。

ChatGDT是基于 ChatGPT基础上的一个应用程序,在这个应用程序中,开发者可以创建复杂的智能合约,这些智能合约可以自动执行且无需人工干预。

四、ChatGPT给商业巨头带来了哪些冲击和变革?

ChatGPT可以用来管理供应链,比如供应商之间的合同。

当供应商与某一客户签订合同时, ChatGPT就会把合同记录下来。

如果有一个供应商想要购买某一产品,而它也正在生产这种产品,那么它就可以在合同中列出它将购买的数量和价格等信息。

当用户需要进行交易时,就会自动把数据记录到 ChatGPT中。

五、ChatGPT未来会有怎样的发展规划呢?

ChatGPT目前的发展还处于早期,还有很多需要改进之处。

未来如何提高智能合约的执行效率?让我们先从 ChatGPT目前的发展情况来分析。

据了解, ChatGPT目前提供了多个功能模块来帮助用户进行智能合约的开发。

ChATG的团队表示,他们将会在未来更新更多功能模块,以满足企业对于新功能模块的需求。

全球爆红的ChatGPT是如何诞生的?ChatGPT的出现给商业巨头带来了哪些冲击和变革

导读:

ChatGPT (GraphicsGetThePortTools)是一个开源的软件平台,可以让开发者创建一个简单的可扩展智能合约。

自2017年8月上线以来, ChatGPT以其强大的智能合约编写能力和极高的安全性吸引了众多科技巨头和初创企业加入。

据 CSDN报道, ChatGPT是由 Google、 IBM和微软共同推出的一款开源软件,目前已经有多家公司向其提交了源代码。

一、ChatGPT的诞生背景

ChatGPT是一个开源的软件平台,可以让开发者创建一个简单的可扩展智能合约。

在2018年4月底举行的ChatBeta2峰会上, ChatGPT正式发布,其背后的开发者团队在这个项目中贡献了两个主要版本: ChatGetThePortTools (简称 CCT),以及一个称为 CoinGetProtocol的开源项目。

二、科技巨头为何选择加入这款软件?

ChatGPT使用了区块链的共识机制,即 PoW+ DPoS混合共识机制,使得其网络中的节点能够按自己所持有的资产数量进行分配,从而使得参与网络验证和交易的节点所持有的资产数量达到最大值。

由于 ChatGPT是由开放源代码创建并发行,因此任何人都可以免费使用该代码。

另外, ChatGPT还支持多种语言(英语、法语、德语和日语)以及多种平台开发工具及插件支持,为开发者提供了极大的便利。

由于 ChatGPT基于区块链进行开发,因此可以使数据更加安全可靠和不可篡改。

三、ChatGPT是如何让科技巨头“上瘾”的?

该平台有多种类型:应用程序、浏览器和开源软件。

ChatGPT平台的主要功能有:数据分类、安全支付、代码库管理、代码安全。

ChatGDT是基于 ChatGPT基础上的一个应用程序,在这个应用程序中,开发者可以创建复杂的智能合约,这些智能合约可以自动执行且无需人工干预。

四、ChatGPT给商业巨头带来了哪些冲击和变革?

ChatGPT可以用来管理供应链,比如供应商之间的合同。

当供应商与某一客户签订合同时, ChatGPT就会把合同记录下来。

如果有一个供应商想要购买某一产品,而它也正在生产这种产品,那么它就可以在合同中列出它将购买的数量和价格等信息。

当用户需要进行交易时,就会自动把数据记录到 ChatGPT中。

五、ChatGPT未来会有怎样的发展规划呢?

ChatGPT目前的发展还处于早期,还有很多需要改进之处。

未来如何提高智能合约的执行效率?让我们先从 ChatGPT目前的发展情况来分析。

据了解, ChatGPT目前提供了多个功能模块来帮助用户进行智能合约的开发。

ChATG的团队表示,他们将会在未来更新更多功能模块,以满足企业对于新功能模块的需求。

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